Big Data - już czas na decyzje i podejmowanie dyskusji.

Podczas debaty oksfordzkiej 4 kwietnia, o tezę "Big Data to dziś trend do zignorowania" spierały się - przy aktywnym udziale klubowej publiczności - dwie drużyny.

Za tezą występowali Jarosław Dąbrowski, CIO Gtech Poland, Tomasz Matuła, dyrektor Infrastruktura IT i Bezpieczeństwo Teleinformatyczne Orange Polska, CIO Roku 2010, Beata Sosnowska, CIO VB Leasing, CIO Roku 2012. Przeciwko: Dariusz Stolarczyk, COO&SCM NFI Empik Media & Fashion S.A., Janusz Hadryś, CIO MGI METRO Group Poland, Krystian Piećko, prezes piLAB.

Argumentom o konieczności dojrzewania IT oraz firmy do Big Data, wyeksplorowania możliwości Business Intelligence i zalecanej ostrożności wobec marketingowego charakteru "akcji Big Data", przeciwstawione zostały argumenty o wielkim potencjale biznesowym nieustrukturyzowanych danych, dynamice biznesu nakazującej sięganie po ukryte w nich recepty na sukces firmy, dojrzałość i dostępność tak rozwiązań, jak i danych.

Debata zakończyła się wygraną zwolenników szybkiego podejmowania w firmach tematyki Big Data. Dyskusję o poszczególnych aspektach zagadnienia kontynuowaliśmy jeszcze długo po zakończeniu "oksfordzkiego" formatu dyskusji.

Pełna informacja prasowa na temat debaty i galeria zdjęć >

................................................................................................................................................................
Sanmargar Team (www.sanmargar.pl) oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach finansowych oraz technologii informatycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie (‘Business Intelligence’). Naszą strategią jest oferowanie, obok korporacyjnych rozwiązań o najwyższym standardzie (Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects), także wydajnych, w pełni funkcjonalnych, rozwiązań opartych na otwartym kodzie źródłowym (Pentaho Business Analytics) oraz własnych rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), kontroli jakości, deduplikacji i czyszczenia danych (DQS – DataQualityStudio).