VII Kongres Business Intelligence

23-24.04.2013, Warszawa,
Centrum Szkoleń i Konferencji, ul. Wolska 43

Już 7 rok z rzędu eksperci spotkają się  by dyskutować
o zwiększaniu efektywności przedsiębiorstwa.

Odpowiedzą na pytania: Czy BI wkracza w nową erę? Jak zmienia się rola narzędzi BI w nowoczesnym zarządzaniu? Jaką rolę pełnią analizy biznesowe w rozpoznawaniu przewidywaniu trendów?
Jak zintegrować big data, by wybór technologii wpłynął na zapewnienie wysokiej jakości danych?
Jak wybrać najskuteczniejszy model i zoptymalizować koszty?
Które praktyki w zakresie analityki biznesowej zasługują na szczególną uwagę?

Program:

09:00 - Rejestracja, poranna kawa
09:25 - Powitanie uczestników
09:30 - BUSINESS & ANALYTICS – Quo vadis, Analityko?
    Czas na NEXT GENERATION ANALYTICS! Najnowsze narzędzia, rozwiązania i trendy
            Marcin Choiński, Redaktor Naczelny, BI.pl
            Business Analitics – chwilowa moda czy wizja przyszłości? Co z dobrym, starym BI…
            Co jeszcze kryje za sobą BI? Nieodkryte lądy, czyli jakie rozwiązania jeszcze nie zostały rozwinięte          
            we współczesnym BI
            Business Intelligence w batalii z różnymi obszarami biznesu. Gdzie jest, a gdzie nie ma  szansy na
            kompromis.
            Według Gartnera większość menadżerów wyższego szczebla wciąż koncentruje się na analizowaniu|
            przeszłości, a tylko 13% użytkowników koncentruje się na przewidywaniu przyszłych zachowań
            konsumentów. Zrozumienie potrzeby korzystania z analityki biznesowej spowoduje w najbliższych |      
            latach (na nieoczekiwaną skalę) intensywny rozwój Business Intelligence.
10:10- Do odważnych świat należy, ale…? Ryzyka wdrożenia systemów BI – spektakularne
            korzyści czy spektakularna klapa?
            Sławomir Panasiuk, Członek Zarządu, Krajowy Depozyt Papierów Wartościowych
            CASE STUDY
            Plan wdrożenia – zgodnie z jaką strategią działamy
            Metodologia prowadzenia projektu a ryzyka – czy jesteśmy w stanie na etapie wyborumetodologii
           już je minimalizować
           Zarządzanie ryzykiem – podejście modelowe (procesowe) uspokaja czy usypia
           Świadomy użytkownik – dojrzewanie niestety wymaga czasu
           Wdrożenie systemu BI może być ryzykowne, jednak – zdaniem ekspertów – kluczem do sukcesu  
           jest określenie właściwej strategii i potrzeb firmy. Należy wyznaczyć cele, które mają być  
           realizowane przy użyciu narzędzi BI, dostosować skalę przedsięwzięcia i zwiększać ją stopniowo
           oraz opracować plan.
10:50- Przerwa na kawę
11:10- Kluczowe aspekty konkurowania w oparciu o analitykę biznesową – dyskusja panelowa
            W dyskusji panelowej udział wezmą m.in.: Remigiusz Siudziński, Business Intelligence Manager,  
            Grupa Pracuj Mirosław Deja, Head of Business Intelligence and Revenue Assurance Unit, PTC
            Mieć system BI, a mieć przewagę konkurencyjną – gdzie krzyżują się te drogi
            BI, a budowanie długofalowej strategii firmy – na jakich etapach i jak optymalnie angażować
            systemy BI
           Big data, czyli co oznacza 4V w praktyce. Przykazania dla praktyków
           Przeklęte trendy, czy święta trójca rozwoju? Agile BI, Mobile BI, Cloud BI
           KIT TOOLS, czyli niezbędnik każdego Business Intelligence Managera
11:50-„Art of flight", czyli data freestyle
           Edward Mężyk, Project Manager, Nasza Klasa Krzysztof Sobieszek, Pełnomocnik Zarządu ds.      
           Badań, Nasza Klasa
           CASE STUDY
           Big data to technologia, nowy sposób analizy, czy biznes
           Big data to "większy BI", czy nowy obszar w firmie
           W jaki sposób podchodzić do big data praktycznie
           Czy i jak można na tym zarobić
           Firmy efektywnie wykorzystują jedynie ok. 5% gromadzonych informacji. Big Data zapewnia
           szybsze przetwarzanie danych i bardziej efektywne wykorzystanie do celów biznesowych. Według    
           analityków do 2015 roku na światowym rynku potrzebnych będzie prawie 4,5 mln specjalistów od
           BIG DATA.
12:30- Czym jest Big Data i co to jest Big Analytics – NOWA klasyka gatunku
           Grzegorz Chmielowski, Architekt rozwiązań DWH/BI, Teradata Polska
           Gdzie szukać danych typu Big Data w firmie, jakie są źródła zewnętrzne
           Czy technologia będzie mieć przełożenie na osiągany wynik
           Praktyczne aspekty wdrożeń Big Data
           Przykłady wdrożeń Teradata Aster na świecie
           Ekosystem Hurtownia Danych, Teradata Aster, Hadoop
           Przykładowy business case, jak Big Data pomogła przełamać klasyka BI
           Czy to tylko szum marketingowy i pomost do sprzedawania usług, czy może konkretna i mierzalna  
           wartość? W jaki sposób rozpocząć przygodę Big Data? Czy zastosowania open source jak Hadoop
           są wystarczające? Gdzie/jak szukać pracowników do roli data scientists?
13:00 - Przerwa na lunch
14:00 - Jak przekuć kryzys w zysk? Czyli o jasnych stronach problemów – analiza przypadku
            Danuta Nyckowska, Kierownik ds. Rozwiązań Informatycznych, Kompania Piwowarska
           CASE STUDY
           Odpowiedź Proof-of-concept na wady systemów
           ENTRY – EXIT. Kryteria
           Jak przeprowadzić badania rynkowe i skutecznie wyeliminować błędy
           W ostatnim czasie w świecie biznesu coraz popularniejsza stała się idea Proof-of-concept, która to
           pozwala ocenić czy dane oprogramowanie, a nawet firma, jest finansowo opłacalna. Jest ona
           uważana za kamień milowy na drodze do stworzenia w pełni funkcjonującego przedsiębiorstwa.
14:40- Chmura danych w kieszeni – mobilny BI w rozwiązaniach chmurowych
           Daniel Arak, Business Development Director, ITMAGINATION; Konrad Wypchło, Business      
           Intelligence Program Manager, ITMAGINATION
           CASE STUDY
           Korzyści mobilnego dostępu do danych. Realne przykłady biznesowe
           Jak integrować rozwiązania chmurowe z obecnymi systemami BI?
           Data as a Service w praktyce. Czy outsourcing danych jest opłacalny?
           Dostęp do aktualnych danych z dowolnego miejsca pozwala na podejmowanie decyzji biznesowych
           w każdej sytuacji. Mobilne raportowanie sprawdza się w realnych przypadkach biznesowych firm z
           wielu branż. Często jednak pojawiają się potrzeby zgromadzenia danych spoza źródeł
           wewnętrznych, a także przechowania oraz wykorzystania ich w elastyczny sposób. Odpowiedzią na
           te wymagania jest integracja chmury, podejście Data as a Service (outsourcing procesu gromadzenia
            i zarządzania danymi) oraz rozwiązania raportowania na urządzeniach mobilnych.
15:10- Z głową w chmurach, ale twardo po ziemi! Cloud BI – jak TO się robi
           Mariusz Jażdżyk, Główny Architekt Business Intelligence, Orange
           Kilka mitów o chmurze, czyli podstawowe obawy wdrożeń Cloud Business Intelligence
           Narzędzia i integracja. Jak je wybrać i połączyć
           Ale po co chmura? To nie tylko efektywność kosztowa!
           Jednym z największych logistycznych wyzwań wciąż pozostaje transfer danych. Jednak BI w
           chmurze pozwala na obniżenie kosztów wprowadzania danych i kosztów zarządzania IT oraz daje
           większą elastyczność, dzięki czemu firma może szybciej i efektywniej wprowadzać zmiany. Według |      
           analityków przychody uzyskane dzięki BI w chmurze mają wzrosnąć o około 3% w skali roku.
15:40- Przerwa na kawę
16:00- Korporacyjne hurtownie danych – bułka z masłem? Modelowanie koncepcyjne, czyli
            skuteczna optymalizacja zarządzania informacją
            Stanisław Fendryk , Zastępca Dyrektora Biura Teleinformatyki, PKP Cargo Jarosław Klasa,         |
            Dyrektor Biura Teleinformatyki, PKP Cargo
            CASE STUDY
            Otoczenie informatyczne, rozwiązania i wyzwania integracyjne
            Korporacyjna Hurtownia Danych versus Master Data Management
            Nowoczesność u podstaw – zastosowanie appliance (Oracle Exadata i Exalytics)
            Hurtowanie danych zapewniają wysoką jakość i spójność danych. Ich wprowadzenie niesie za sobą
            określone ryzyko i wymaga przygotowania, jednak firmy, które zainwestowały w hurtownie danych i
            komplementarne z nimi systemy uzyskały wysoką stopę zwrotu z inwestycji oraz większe przychody.
16:30 - Company’s Competitive Advantage by Operational Business Intelligence
            Mirosław Deja, Head of Business Intelligence and Revenue Assurance Unit, PTC
            CASE STUDY
            Zastosowanie BI pozwala na zbudowanie przewagi konkurencyjnej na rynku, a nie tylko wspiera        
            prowadzenie podstawowej działalności firmy. Według analityków w 2014 roku około 30% firm      
            wdroży projekty BI, które pozwolą na połączenie celów biznesowych, operacyjnych i strategicznych
            oraz ułatwią działalność na rynku.
17:10 - Zakończenie pierwszego dnia Kongresu
24 kwietnia 2013
09:25- Powitanie uczestników
SESJE RÓWNOLEGŁE
09:30 - Rewolucja w portfelu! Budżetowanie i prognozowanie, czyli praktyczne wykorzystanie
             narzędzi BI
            Bożena Bochenek, Kontroler Finansowy, Vision Express
            CASE STUDY
            Budżetowanie – pozyskiwanie danych wejściowych z wielu źródeł
            Dostosowanie procesu do rodzaju i typu budżetowanych pozycji
            Wersjonowanie i zatwierdzanie budżetów
            Prognozowanie – Wiarygodna prognoza oparta na właściwych i dobrze przygotowanych założeniach
            Możliwość prognozowania dla całej spółki i poszczególnych jednostek
            Integracja budżetu i forecastu z pozostałymi danymi w systemie raportowym
            Budżetowanie i prognozowanie to trudne i czasochłonne procesy, których efekty nie zawsze
            pozwalają jasno wyodrębnić założenia strategii działania przedsiębiorstwa. Bardziej efektywne i
            przejrzyste przetwarzanie danych dzięki narzędziom BI zagwarantuje lepsze efekty i usprawni
            podejmowanie strategicznych decyzji.
09:30- Data mining i tekst mining –wykorzystanie analizy treści i ruchu w rozwoju produktów
            internetowych
            Marek Robak, Dyrektor Projektów Internetowych i IT, Puls Biznesu
            CASE STUDY
            Tworzenie nowych produktów na podstawie badań text mining
            Analiza błyskawiczna – od szybkich danych do szybkich decyzji
            Wykorzystanie prostych algorytmów do kojarzenia danych
            Problemy związane z ekstrakcją tekstu w języku polskim
            Narzędzia BI służą do przetwarzania surowych danych w wartościowe informacje o klientach. Text
            mining oraz data mining pozwalają określić popularność produktów wśród grup docelowych oraz
            nadzorować interakcje konsumentów. Według McKinsey Global Institute text & data mining może
            generować 250 miliardów euro wartości europejskiej gospodarki.
10:10- Znaczenie procesów Data Quality w integracji głównego systemu controllingowego
           Janusz Jasik, Credit Portfolio Manager, Raiffeisen Bank Polska
           CASE STUDY
           Case Study integracji systemów controllingowych dla połączonych banków
           Koncepcję budowy wskaźników jakości danych
           Proces zarządzania jakością danych
           Rozwiązania informatyczne wspierające DQ
           Rolę właścicielstwa danych
           Fakt posiadania przez firmę nawet najbardziej rozbudowanych zasobów danych nie jest sam w sobie
           gwarantem trafności podejmowanych decyzji. Czyszczenie i analiza danych powodują, że są one
           kompletne, spójne i poprawne, dzięki czemu mogą stanowić podstawę budowania strategii działania
           firmy oraz przynieść wymierne korzyści biznesowe. Odpowiednie zaprojektowanie procesów
           zarządzania jakością danych ma kluczowe znaczenie aby osiągnąć te cele.
10:10 - BI w służbie logistyki operacyjnej. NA CZAS i KOMPLETNIE!
           Lech Miszkiewicz, QlikView Developer and Analyst, Solaris Bus & Coach; Paweł Wawryn, Lotus  
           Notes Programmer, Solaris Bus & Coach
           CASE STUDY
           Opis architektury systemów BI z elementami technik zasilania danymi
           OLAP versus InMemory. Kto wygrywa to starcie
           Zarządzanie ryzykiem dostaw i planowanych zamówień – czyli nasze własne kieszonkowe MRP
           Determinanty polityki zamawiania – Reorder Point
           Klasyfikacja dostawców
           W dobie spowolnienia gospodarczego najnowsze rozwiązania Business Inteligence wpływają w
           ogromnym stopniu na zwiększenie konkurencyjności, a dobór odpowiedniego kontrahenta może
           mieć kluczowe znaczenie dla terminowości wykonania zlecenia. Dzięki narzędziom BI raportowanie
           danych związanych z prognozowaniem i realizacją łańcuchów dostaw oraz śledzenie stanów
           magazynowych jest znacznie dokładniejsze i szybsze.
11:15- Przerwa na kawę
11:35- Self-service BI. Jak wdrożyć i dostarczyć władzę do rąk użytkownika
            Self-service BI pozwala dostosować narzędzia analizy danych do indywidualnych potrzeb
            użytkowników. Według Business Intelligence: Performance Management Axis (Aberdeen Group)
            93% obawia się, że jako użytkownicy niewyspecjalizowani nie będą mogli w pełni wykorzystać
            narzędzi BI.
13:00 - Przerwa na lunch
14:00 - Projektowanie… TURBODOŁADOWANIE dla nowych modeli!
    Projektowanie baz danych DATA VAULT
            Wojciech Wencel, Project Manager, GlaxoSmithKline
            Odpowiednio zaprojektowane bazy danych przy użyciu modelowania data vault pozwalają na
            przechowanie danych historycznych pochodzących z różnych źródeł. Metoda ta gwarantuje
            przejrzystość danych i odporność systemów na zmiany zachodzące w środowisku biznesowym.
            BI OR NOT TO BI? Współczesne wyzwania analityki biznesowej
15:00 - Performance Management – czyli co się może zmienić w myśleniu managerów po wdrożeniu
             narzędzia BI? Przypowieści z polskiego rynku…
            Witold Kiljański, Prezes Zarządu, Controlling Systems
            Kiedy wdrożenie BI coś zmieni, a kiedy nic nie zmieni
            Gdzie szukać efektów
            Jak zmieniać sposób myślenia – czy co może wyniknąć z zastosowania nowych przekrojów
            decyzyjnych, nietypowych miar, analizy cech i przyspieszenia cyklu pracyz budżetem
            Czy zamiana „excelowego piekła” na narzędzie BPM może się opłacić
            Przykłady, czyli co może się zmienić w zarządzaniu produkcją, utrzymaniem ruchu, HR, sprzedaży,
            logistyce – i co trzeba zrobić, by rzeczywiście się zmieniło
            Czy „Cięcie kosztów” umożliwią tylko „Cięcie kosztów”
            Czy controller potrzebuje tego samego co kontroler
            Problemy wskazane przez firmy w Business Intelligence: Performance Management Axis (Aberdeen
            Group) to przede wszystkim: jakość i integracja danych, łatwość użytkowania narzędzi BI, brak
             spójnej strategii wdrożenia BI. Jednak narzędzia analizy rynku oraz Business Intelligence coraz
             częściej służą do podejmowania kluczowych dla przedsiębiorstwa decyzji, a nie tylko jako
            narzędzia IT.
15:40 - Musi być BIBA! Czyli jak znaleźć idealnego Business Intelligence Business Analyst
            Marcin Choiński, Redaktor Naczelny, BI.pl
            BI Manager z krwi i kości. Jak znaleźć – jak zostać odnalezionym
            Niewidoczny czy niedostępny, czyli o cechach które ciężko znaleźć, a dobrze pozyskać
            Co jest, a co będzie potrzebne? Kompetencje, których szukają miedzynarodowi gracze.Statystyki
            versus rzeczywistość.
            Prawdziwy Business Intelligence Analyst jest jednym z najbardziej pożądanych specjalistów na
            dzisiejszym rynku pracy. Jego zadanie sprowadza się przede wszystkim do pomocy w
            podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. Jednak bardzo trudno jest zachować poziom
            ekspercki w tej dziedzinie biorąc po uwagę energiczne zmiany jakie następują w obszarze BI.
16:20- Małżeństwo z wyboru czy z rozsądku? Czyli o tym, czy związek IT i BIZNESU zawsze jest
           dobrem koniecznym
           Grzegorz Stępniak, Dyrektor Pionu Informatyki, Gaz-System
           Na początku była ciemność, czyli trudne początki współpracy biznesu i IT
           Teoretyczne metody mające ułatwić współpracę, praktyka i realia dnia codziennego
           Współpraca biznesu i IT nie powinna opierać się na relacji dostawca-klient. Zadaniem IT jest pro
           aktywne dostarczanie rozwiązań wsparcia biznesu, które pozwolą osiągnąć wspólny cel. 40%
           menedżerów uważa, że IT nie wspiera ich firmy w osiąganiu celów biznesowych, podczas gdy 62%
           specjalistów IT w ogóle nie dostrzega konieczności udzielania takiego wsparcia. Jedynie 5%
            menedżerów uważa, że ich współpraca z działem IT przebiega idealnie.
17:00 - Zakończenie kongresu, wręczenie certyfikatów

Prelegenci:

Daniel Arak
Business Development Director, ITMAGINATION
Z sukcesem wspiera firmy wielu branż w doborze i budowaniu optymalnych rozwiązań Business Intelligence. Posiada doświadczenie m.in. w projektowaniu i wdrażaniu hurtowni danych, systemów analitycznych oraz systemów integracji danych. Absolwent University Of Oxford (tytuł magistra) oraz Polsko - Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych (tytuł inżyniera). Posiadacz wielu certyfikatów Microsoft, w tym MCT, MCITP BI oraz MCPD.

Bożena Bochenek
Kontroler Finansowy, Vision Express
W Spółce Vision Express SP pracuje od 2006 roku najpierw jako Analityk Finansowy a od 2010 na stanowisku Kontrolera Finansowego. W 2010 roku ukończyła studia podyplomowe dla Kontrolerów Finansowych. Odpowiedzialna jest m.in. za raportowanie do Grupy.W 2010 roku udane wdrożenie systemu do budżetowania a w roku 2011 systemu prognozowania w oparciu o IBM Cognos TM1. W planach ma kolejne projekty wdrożeniowe: m.in. moduł „Środków trwałych”.

Grzegorz Chmielowski
Architekt rozwiązań DWH/ BI, Teradata Polska
Ma kilkunastoletnie doświadczenie we wdrażaniu hurtowni danych różnej skali zaczynając od tematycznych repozytoriów a kończąc na hurtowniach danych integrujących dane z dwóch łączonych firm telekomunikacyjnych. Od ponad roku buduje lokalne centrum kompetencyjne pod zastosowania Big Data bazujące na dedykowanej platformie analitycznej Teradata Aster. Entuzjasta wykorzystania nowych możliwości analitycznych, paradygmatu MapReduce i różnych jego implementacji oraz analizy i integracji danych na skalę do tej pory nierealizowaną.
Absolwent Wydziału Elektroniki Politechniki Wrocławskiej.

Marcin Choiński 
Redaktor Naczelny, BI.pl
Pasjonat wszystkiego co związane z Hurtowniami Danych, Business Intelligence (BI) oraz zaawansowaną analizą
i odkrywaniem wiedzy w danych. Człowiek, który wierzy, że światy biznesu i IT da się pogodzić, a nawet zapewnić pomiędzy nimi synergię. Doświadczenie zdobywał m.in. prowadząc duży projekt wdrożenia Hurtowni Danych i systemu Business Intelligence dla znaczącego, zagraniczonego operatora telekomunikacyjnego, kierując pracami w międzynarodowym projekcie badawczym z zakresu Data Mining, czy kierując rozwojem kilku produktów klasy BI. Redaktor naczelny portalu BI.PL oraz wiceprezes w firmie Innotion.Pasjonat wszystkiego
co związane z Hurtowniami Danych, Business Intelligence (BI) oraz zaawansowaną analizą i odkrywaniem wiedzy w danych. Człowiek, który wierzy, że światy biznesu i IT da się pogodzić, a nawet zapewnić pomiędzy nimi synergię. Doświadczenie zdobywał m.in. prowadząc duży projekt wdrożenia Hurtowni Danych i systemu Business Intelligence dla znaczącego, zagraniczonego operatora telekomunikacyjnego, kierując pracami w międzynarodowym projekcie badawczym z zakresu Data Mining, czy kierując rozwojem kilku produktów klasy
BI.

Mirosław Deja 
Head of Business Intelligence & Revenue Assurance Development, T-Mobile
Odpowiedzialny za rozwój środowiska Business Intelligence oraz Revenue Assurance w T-Mobile PL. Z tematyką Business Intelligence związany od ponad 15 lat wdrażając w tym czasie szereg innowacyjnych rozwiązań przekształcających standardowy Business Intelligence w rozwiązanie zapewniające firmie możliwość budowania przewagi konkurencyjnej na rynku. Specjalizuje się w planowaniu strategicznym oraz wdrażaniu rozwiązań analityki biznesowej i operacyjnej zapewniającej firmie osiąganie zdefiniowanych celów biznesowych – The Next Generation of Business Intelligence (BI Architecture & Processes, Near-Real-Time Data Warehousing, Advanced Analytics & Mobile BI a teraz BigData). Absolwent Wydziału Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej, Wydziału Zarządzania i Marketingu oraz Master of Business Administration w ALK.

Stanisław Fendryk
Zastępca Dyrektora Biura Teleinformatyki, PKP Cargo
Absolwent Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie na kierunku Informatyka i Ekonometria w zakresie systemy i sieci komputerowe oraz Politechniki Rzeszowskiej na kierunku informatyka w zakresie systemy informacyjne. W trakcie realizacji projektu MBA w Gdańskiej Fundacji Kształcenia Menadżerów planowany termin ukończenia czerwiec 2013 r. Zastępca Dyrektora Biura Teleinformatyki w PKP CARGO
S.A. nadzorujący wdrożony autorski projekt sieci WAN IT CARGO i odpowiedzialny za rozwój systemów informatycznych. Pracownik z długoletnim stażem i doświadczeniem zawodowym na różnych stanowiskach tj.: utrzymania i eksploatacji lokomotyw, ekonomii i informatyki. Współtwórca wdrożenia systemu utrzymaniowego SANKO i wdrażanego systemu hurtowni danych z modułem analitycznym BI. Zaangażowany w projekt śledzenia lokomotyw z wykorzystaniem szyny CAN w zakresie monitoringu parametrów technicznych lokomotyw.

Janusz Jasik 
Analityk ds. Zarządzania Jakością Danych, Raiffeisen Bank Polska
Absolwent Wydziału Matematyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie i Studiów Podyplomowych Controlling na Akademii Ekonomicznej w Katowicach. Od kilku lat zajmuje się rozwiązaniami aplikacyjnymi i systemami Business Intelligence. Doświadczenie zdobywał w firmie Comarch gdzie brał udział w budowie dużych hurtowni danych dla klientów z branży: energetycznej, ubezpieczeniowej i farmaceutycznej. Realizował projekty wdrożeń modułów controllingowych dla systemów ERP opartych o dedykowane hurtownie danych. Obecnie odpowiedzialny za rozwój systemu wspierającego poprawę jakości danych na każdym etapie przetwarzania informacji począwszy od bankowych systemów transakcyjnych do hurtowni danych i systemów raportowych.

Mariusz Jażdżyk
Mariusz Jażdżyk, Główny Architekt Business Intelligence, Orange
Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, podczas studiów zajmował się między innymi systemami wspomagania decyzji, algorytmami genetycznymi i sztuczną inteligencją. Pracowal jako konsultant w InfoVide, następnie przez wiele lat zajmował się rozwojem hurtowni danych, oraz systemów analitycznych w Polkomtelu. Od roku 2006 odpowiada za rozwój architektury obszaru Business Intelligence w grupie Orange Polska. Entuzjasta rozwiązań przetwarzania rozproszonego/BIG data. Od niedawna dzieli się wiedzą na serwisie: www.big-data.pl.

Witold Kiljański 
Prezes Zarządu, Controlling Systems
Absolwent Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu od 1995 zawodowo zajmuje się oprogramowaniem dla przedsiębiorstw - początkowo systemami typu ERP i HR (w latach 1995-2002 pracował w TETA SA kolejno jako Handlowiec, Dyrektor ds. Marketingu, Dyrektor ds. Strategii, Członek Zarządu). Od 2002 Prezes i współzałożyciel CONTROLLING SYSTEMS - firmy software'owej, wyspecjalizowanej w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań informatycznych, wspomagających prowadzenie controllingu i analiz ekonomicznych w przedsiębiorstwie. Artykuły Witolda Kilijańskiego systematycznie ukazują się w mediach fachowych (przede wszystkim CONTROLLING I RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA).

Jarosław Klasa 
Dyrektor Biura Teleinformatyki, PKP CARGO
Zajmuje się zarządzaniem procesami informatycznymi w obszarach: zarządzania zasobami ludzkimi, utrzymania, handlowym, eksploatacyjnym, finansowym, środków trwałych i gospodarki materiałowej, zarządczym środowiska działania systemów, usługi trzeciej linii wsparcia. Wdrożył innowacyjny system śledzenia lokomotyw; centralny system poczty elektronicznej oparty na najnowszej wersji Microsoft Exchange, własnej architektury sieciowej opartej na technologii MPLS z uruchomieniem usług telefonii VoIP, audio- i wideokonferencji.
Współtwórca wdrożenia systemu utrzymaniowego SANKO (prestiżowa nagroda za Innowacyjność Rozwiązań Technologii Informatycznych klasy Enterprise w segmencie utrzymaniowym, za realizowany projekt SANKO. Nagroda wręczona w Stanach Zjednoczonych 5 marca 2012) oraz wdrażanego systemu hurtowni danych z modułem analitycznym BI. Absolwent Politechniki Koszalińskiej. W trakcie realizacji projektu MBA w Gdańskiej Fundacji Kształcenia Menedżerów

Edward Mężyk 
Project Manager, Nasza Klasa
Obecnie Project Manager w Research.NK, jednej z największych hurtowni danych w Polsce. Do końca kwietnia 2009 roku pracował jako konsultant, szkoleniowiec oraz rekrutant specjalistów IT w największym polskim portalu społecznościowym nasza-klasa.pl (obecnie nk.pl). Jako Project Manager pracował nad portalem kolekcjonerskim numia.pl. Kierował także procesem tworzenia portali vonquintus.pl i playarena.pl. Twórca algorytmów z rodziny sztucznych systemów immunologicznych wykorzystywanych w inteligentnych systemach ekspertowych. Do 2011 roku doktorant na Politechnice Wrocławskiej w dziedzinie informatyki.

Danuta Nyckowska 
Kierownik ds. Rozwiązań Informatycznych, Kompania Piwowarska
Stoi na czele zespołu wspierającego biznes w zakresie Data maintenance and Integration oraz Business Intelligence w ramach Działu Informatyki w Kompanii Piwowarskiej SA. Od 26 lat zajmuje się informatyką i jej wpływem na rozwój biznesu w obszarze FMCG. Odpowiedzialna za dostarczenie zintegrowanych danych do raportów i analiz których źródłem są systemy własne KP , źródła zewnętrze utrzymywane na zlecenie KP oraz niezależne źródła zewnętrzne. Odpowiedzialna za narzędzia informatyczne zapewniające efektywną i efektowną realizację celów sił sprzedaży. Odpowiedzialna za wsparcie użytkowników biznesowych obszarów Sprzedaż i Marketing. Od 2010 roku jeden z Liderów projektu Triumph mającego na celu globalizację rozwiązań informatycznych w ramach grupy SABMiller z obszarem odpowiedzialności migracja i zarządzanie danymi.

Sławomir Panasiuk 
Wiceprezes Zarządu, KDPW
Absolwent Wydziału Cybernetyki Wojskowej Akademii Technicznej oraz Niestacjonarnych Studiów Doktoranckich w Kolegium Zarządzania i Finansów Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Z Krajowym Depozytem Papierów Wartościowych S.A. związany jest od 1999 roku. W roku 2006 został powołany w skład Zarządu KDPW S.A. Kierował procesem wdrożenia systemu depozytowo - rozliczeniowego kdpw_stream. Nadzorował również wdrożenie zintegrowanego systemu zarządzania przedsiębiorstwem klasy ERP. Koordynował działania z zakresu bezpieczeństwa korporacyjnego, w tym doskonalenie modelu zarządzania ryzykiem operacyjnym. Ponadto nadzorował prace związane z opracowaniem i wdrożeniem polityki bezpieczeństwa informacji zgodnej z międzynarodowymi normami. Od 30 lipca 2009 roku jest wiceprezesem Zarządu odpowiadając za obszar operacyjny, technologiczny oraz bezpieczeństwo korporacyjne. Pełni funkcję Wiceprzewodniczącego Rady Nadzorczej „Centrum Giełdowe S.A.”.

dr Marek Robak 
Dyrektor Projektów Internetowych i IT, Puls Biznesu
Architekt systemów, programista, badacz komunikacji w internecie. W 2007 trafił do zespołu "Pulsu Biznesu" z zadaniem rozwinięcia cyfrowych produktów firmy. Wraz z zespołem stworzył technologię, która dziś zarządza treścią blisko 100 serwisów internetowych, notowaniami giełdowymi, platformą e-commerce i centralną bazą użytkowników. Współpracował z kilkoma uczelniami, obecnie wykłada na UKSW technologię mediów i programowanie internetowe, prowadzi też seminarium magisterskie z komunikacji cyfrowej.

Remigiusz Siudziński 
Business Intelligence Manager, Grupa Pracuj
Od 11 lat analizuje zachowania klientów B2C i B2B. Do 2003 r. zarządzał systemem raportowania dla Marketingu oraz brał udział we wdrożeniu systemu bilingowego i CRM w Netii, od 2003 r. do 2008 r. odpowiedzialny za bazę klientów - tworzył modele utrzymania klienta, kierował działaniami lojalnościowymi oraz cross i upselling. Od 2009 r. w Grupie Pracuj zarządza obszarem Business Intelligence, wykorzystując metody data mining do prognozowania zachowań klientów i zwiększania przychodów firmy. Ukończył Informatykę na Uniwersytecie Warszawskim.

Krzysztof Sobieszek 
Pełnomocnik Zarządu ds. Badań, Nasza Klasa
Konsultant związany z branżą nowych mediów i e-marketingu. Członek zarządu IAB Polska w latach 2009-2012. Przez wiele lat pracował w dziale mediów interaktywnych w domu mediowym Mindshare, gdzie współtworzył strategie takich marek jak Ford, Volvo, Nike, Samsung, VW Bank, IBM, Lenovo. Odpowiadał również za innowacje w mediach cyfrowych i komunikacji online. Od 2009 roku związany z Naszą Klasą gdzie zarządza sektorem
data oraz badań. Bezpośrednio odpowiada za pracę zespołów: hurtowni danych, wewnętrznych badań i analiz marketingowych oraz agencję badań rynkowych Research.NK działającą w ramach spółki. Autor projektów badawczych, publikacji naukowych i branżowych. Prelegent licznych szkoleń i seminariów. Wykładowca tematyki związanej z mediami cyfrowymi i marketingiem społecznościowym na kursach Management, Akademia Strategicznego Przywództwa oraz Akademia Innowacji organizowanych przez ICAN Institute (Harvard Business Publishing). Zainteresowania badawcze skupia na wpływie rozwoju technologii na ludzi i biznes. Absolwent politologii i socjologii na Uniwersytecie Warszawskim, niepoprawny optymista co do ukończenia doktoratu o nowych mediach.

Grzegorz Stępniak 
Dyrektor Pionu Informatyki, Gaz-System
Ze spółką związany od roku 2004. Specjalizuje się w realizacji projektów informatycznych, opracowywaniu strategii informatycznych przedsiębiorstw oraz modelach zarządzania służbami informatycznymi w przedsiębiorstwach. Posiada certyfikat Experta ITIL ver 3 oraz ITIL Service Manager ver 2. Certyfikowany manager ISO/IEC 20000. Do roku 2001 pracował w Telekomunikacji Polskiej m.in. na stanowisku zastępcy dyrektora Biura Programu AD2000 oraz dyrektora Departamentu ds. Realizacji Inwestycji Informatycznych. Absolwent studiów Master of Business Administration na Akademii Leona Koźmińskiego. Z wykształcenia inżynier elektronik.

Konrad Wypchło
Business Intelligence Program Manager, ITMAGINATION
Z sukcesem wspiera firmy wielu branż w doborze i budowaniu optymalnych rozwiązań Business Intelligence. Posiada doświadczenie m.in. w projektowaniu i wdrażaniu hurtowni danych, systemów analitycznych oraz systemów integracji danych. Absolwent Wydziału Matematyki i Technologii Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.

Rejestracja uczestników >

SanMargar Team oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach finansowych oraz technologii informatycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie (‘Business Intelligence’). Naszą strategią jest oferowanie, obok korporacyjnych rozwiązań o najwyższym standardzie (Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects), także wydajnych, w pełni funkcjonalnych, rozwiązań opartych na otwartym kodzie źródłowym (Pentaho Business Analytics) oraz własnych rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), kontroli jakości, deduplikacji i czyszczenia danych (DQS – DataQualityStudio).

www.sanmargar.pl

Michał Hucał z Alior Banku o Big Data i analizie danych w "chmurze" ...

Michał Hucał, wiceprezes w Alior Banku, odpowiedzialny za pion rozwoju opowiada w wywiadzie dla TVN CNBC o planach banku. Poza nowymi produktami, dalszym zwiększaniem zasięgu, rozwojem kanałów sprzedaży oraz Alior Sync (wirtualny Bank) jako kluczowe wymienia inwestycje w rozwój CRM'u i baz danych. 

Nowy projekt "Big Data" wymienia jako trzeci, kluczowy filar inwestycji banku w najbliższym okresie. Planowana hurtowania danych pozwoli gromadzić i przetwarzać dane, które bank zbiera na temat klientów we własnych systemach, ale także w kanałach social media. Według słów wiceprezesa, odbywać się to będzie za zgodą klientów, a posiadane informacje pozwolą tworzyć lepsze produkty i oferty dopasowane do potrzeb konkretnych grup odbiorców. 

"Tendencje światowe są takie, aby dzięki możliwościom IT gromadzić i przetwarzać o wiele więcej danych niż działo się to dotychczas, w CRM'ach. Chcemy wykorzystywać w większym stopniu dane niestandardowe pochodzące z portali społecznościowych, dane dotyczące zachowań klientów w internecie, łączyć to z danymi od firm telekomunikacyjnych. Pozwoli to zaproponować lepsze ceny produktów. Będziemy w stanie oszacować lepiej koszt ryzyka i zaproponować klientom coś, co ich obchodzi" mówi Michał Hucał w wywiadzie.

Dziennikarze dopytują, czy klient, który pochwali się na swoim profilu, że pali papierosy będzie musiał drożej zapłacić za ubezpieczenie na zdrowie, a rozmówca potwierdza taką możliwość. System przeanalizuje użyteczność, wiarygodność i przydatność informacji gromadzonych za pośrednictwem serwisów społecznościowych, ale modelowaniem danych będą zajmować się eksperci. Michał Hucał zdradza, że właśnie trwa w banku tworzenie zespołu, który będzie odpowiadał za stworzenie reguł do analiz danych pochodzących z "chmury". Znajdą się w nim naukowcy związani z internetem i reklamą internetową, ale również matematycy i fizyk jądrowy. 

Rozmówca potwierdza, że są już firmy na świecie, które tworzą tego typu systemy. Przewagą Alior Banku ma być olbrzymia baza danych klientów, na której może sprawdzić działanie tego typu rozwiązań. Z jednej bowiem strony chodzi o skuteczność i wydajność systemu, a z drugiej o zastosowanie modeli, których wykorzystanie przyniesie firmie wymierne korzyści finansowe. 

Michał Hucał zapewnia, że jeśli projekt "Big Data" przetwarzający dane w chmurze sprawdzi się, bank udostępni go dla innych sektorów gospodarki w modelu outsourcingu. W tej formie ma on szansę stać się największym, finansowym CRM'em w Polsce.Dziennikarze żartują, że tego typu rozwiązania do tej pory były dostępne dla KGB, ale ta nie może na nich legalnie zarabiać i dla Google, które skoncentrowało się na wykorzystaniu danych dla celów reklamowych.

Michał Hucał podkreśla w wywiadzie, że obecnie temat ten, jest szeroko omawiany na konferencjach, na całym świecie. Już za rok chciałby oferować firmom możliwość oceny kandydatów do pracy poprzez tworzenie ich portretu na podstawie pozyskiwanych z sieci danych, ale także informacji z systemów płatniczych i uzyskiwanych od firm telekomunikacyjnych.

Zapraszamy do zapoznania się z wywiadem >

Sanmargar Team (www) oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach finansowych oraz technologii informatycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie (‘Business Intelligence’). Naszą strategią jest oferowanie, obok korporacyjnych rozwiązań o najwyższym standardzie (Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects), także wydajnych, w pełni funkcjonalnych, rozwiązań opartych na otwartym kodzie źródłowym (Pentaho Business Analytics) oraz własnych rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), kontroli jakości, deduplikacji i czyszczenia danych (DQS – DataQualityStudio).

Business Intelligence - wybór na trudne czasy ...

Dobrze skonfigurowany system ERP może być źródłem oszczędności dla dowolnego przedsiębiorstwa, a dodatkowo pozwala szybciej i w bardziej elastyczny sposób podejmować decyzje oraz lepiej kontrolować koszty. To ważne, bo w czasach recesji zmiany organizacyjne wynikające z prawidłowego wykorzystania zgromadzonych przez firmy informacji o biznesie mogą być najlepszą metodą podnoszenia konkurencyjności. A zmiany te są konieczne chociażby dlatego, że pośpieszne lub nie do końca przemyślane działania, mające na celu szybkie zdobywanie kolejnych klientów w czasach prosperity najczęściej prowadzą do chaosu organizacyjnego.

W czasach kryzysu najważniejsze staje się natomiast utrzymanie istniejących odbiorców i nie oddanie ich konkurencji.

Oprogramowanie biznesowe, daje nieocenione korzyści. Firmy, które mają już system ERP, ale wciąż szukają możliwość zwiększające efektywność biznesu powinny inwestować w moduły, które zwiększą jego możliwości. Wśród najczęściej wskazywanych są rozwiązania do zarządzania procesem sprzedaży oraz zarządzania zakupami, bo pozwalają one na ujednolicenie procesu zakupów, a także skorzystanie z efektu skali, istotnego zwłaszcza w przypadku firm o rozproszonej infrastrukturze. Warto też skoncentrować się na lepszym wykorzystaniu i rozwoju modułów usprawniających zarządzanie finansami oraz funkcjonalności z zakresu CRM, SCM i HR. Z drugiej strony firmy, które zdecydują się na odważne działania konkurencyjne będą musiały dysponować narzędziami umożliwiającymi prowadzenie szczegółowych analiz informacji pochodzących z rynku.

Stosowanie narzędzi klasy Business Intelligence (BI) pozwala na lepsze poznanie preferencji klientów oraz analizowanie wyników sprzedaży w celu eliminowania mniej dochodowych produktów. Analizy tworzone na podstawie informacji agregowanych przez systemy ERP często są podstawą większości inicjatyw biznesowych w wielu firmach. Przydatne mogą okazać się też najprostsze nawet rozwiązania umożliwiające szacowanie ryzyka operacyjnego i ograniczania ewentualnych zagrożeń, wynikających z problemów firm znajdujących się w obrębie wspólnego łańcucha dostaw. Jest bowiem bardziej niż pewne, że kryzys gospodarczy przyczyni się do zacieśnienia powiązań między organizacjami skupionymi w ramach konkretnych łańcuchów dostaw ze względu na to, że wymiana usług i integracja procesów może przyczynić się do osiągania dodatkowych korzyści i wspólnych synergii.

SanMargar Team jest dostawcą rozwiązań businesss intligence, które skutecznie wspierają procesy:

• Kontrolingu operacyjnego
• Kontroli kosztów
• Oceny rentowności
• Planowania i zarządzania budżetem
• Tworzenia i zarządzania hurtowniami danych dla różnych systemów CRM i ERP
• Weryfikacji danych, porządkowania i kontroli danych w bazach
• Raportowania w obszarach zarządzania sprzedażą i finansami

Duże doświadczenie, elastyczność i wiedza dają gwarancję skutecznego wdrożenia, którego powodzenie zależy od użyteczności zaproponowanych rozwiązań.

www.sanmargar.pl

SanMargar Team partnerem Business Analytics Summit 2013!

Od rozwiązań Business Intelligence do Analityki Prognostycznej:

21-22 maja 2013 r. w Hotelu Bristol, w Warszawie poszukamy pełnej i obiektywnej wiedzy najwyższej jakości na temat BI i najnowszych trendów w obszarze analityki biznesowej. Odpowiemy na pytanie, które z innowacyjnych rozwiązań i strategii : agile BI, mobile BI, cloud BI, Predictive Analytics, Sentiment Analysis, Big Data Analytics, najskuteczniej wspomagają zarządzanie rozproszonymi danymi, wiedzą i informacją w dynamicznej organizacji?

Praktycy opowiedzą jak podejmują decyzje, wybierają i wdrażają najnowsze rozwiązania oraz technologie w obszarze Business Intelligence oraz Business Analytics.

Organizatorem wydarzenia jest Trio Conferences a oficjalnymi Partnerami zostały firmy SAS Institute oraz SanMargar Team.

Co wyróżnia Business Analytics Summit 2013:

• Obecność znakomitych – zagranicznych keynote speakerów: Gary Seaman, Head of Business Analytics, Medway Youth Trust - EMEA Gartner BI Excellent Award 2012, Ferhat Sengonul, Database Manager, Turkcell - Data Warehouse Leader of the Year 2012, Dr Carsten Bange, Founder and CEO, Business Application Research Center BARC, Matthew Eric Bassett, Senior Data Scientist, Universal Pictures, Ian Pepper, Chief Technology Officer, Cylon Group
• Doskonałe grono polskich prelegentów, reprezentujących następujące firmy i instytucje: KRUK SA, Schneider Electric IT, Bluerank, Janssen Polska, Iglotex, Bank Zachodni WBK, GfK Polonia, Raiffeisen Bank, Bosch Rexroth, Laboratorium Kosmetyczne Dr Irena Eris, BPH TFI
• Ciekawa formuła: praktycy dzielą się doświadczeniami z praktykami: podział na sesje równoległe, co pozwoli dopasować agendę do oczekiwań i potrzeb każdego uczestnika
• Znakomita warstwa merytoryczna: nasi Eksperci zaprezentują rozwiązania pozwalające na lepsze modelowanie procesów i poprawienie ich efektywności kosztowej - to wszystko na bazie best practices& case studies

Serdecznie zapraszamy do zapoznania się ze szczegółami programu! www.bisummit.pl

Trendy w IT - Słownik cz.2

APS – (ang. Advanced Planning System) – klasa zaawansowanych systemów informatycznych, stanowiących rozwinięcie systemów MRP II i ERP, pozwalających wykonywać złożone operacje planistyczne i symulacyjne wraz z optymalizacją. Oryginalną koncepcja APS powstała w USA w latach 90. XX wieku i jest wciąż rozwijana.

Biznes (ang. business) - organizacja dostarczająca wartościowe produkty bądź usługi dla osób lub innych organizacji.

BPM – (Business Process Management) – zarządzanie nad zidentyfikowanymi procesami zachodzącymi w organizacji lub specjalizowane narzędzia informatyczne służące do opisu działań realizowanych przez wykorzystywane systemy informatyczne oraz ludzi, mające na celu ułatwienie zarządzania procesami biznesowymi.

BPMS (ang. Business Process Management System) – specjalizowane narzędzia informatyczne, służące do opisu działań realizowanych przez wykorzystywane systemy informatyczne oraz ludzi, mające na celu ułatwienie zarządzania procesami biznesowymi.

ERP (ang. Enterprise Resource Planning) – termin określający klasy systemów informatycznych, na które składa się zbiór współpracujących ze sobą aplikacji (modułów). Systemy te służą do wspomagania zarządzania znacznej ilości działań wykonywanych w organizacji lub grupy współpracujących ze sobą organizacji poprzez gromadzenie oraz umożliwienie wykonywania operacji na zebranych danych. Wspomaganie to może obejmować wszystkie lub część szczebli zarządzania i ułatwia optymalizację wykorzystania zasobów oraz zachodzących procesów przedsiębiorstwa.

E-usługa – (znana także pod nazwami: usługa elektroniczna, usługa cyfrowa, usługa świadczona drogą elektroniczną/w formie elektronicznej) – to usługa spełniająca łącznie następujące warunki:

• jest świadczona w sposób częściowo lub całkowicie zautomatyzowany przez technologię informacyjną (IT) i wymaga niewielkiego udziału człowieka po stronie usługodawcy,
• polega na wysyłaniu i odbieraniu danych za pomocą systemów teleinformatycznych w publicznych sieciach telekomunikacyjnych,
• jest świadczona na indywidualne żądanie usługobiorcy (czyli jest zindywidulizowana),
• jest realizowana bez jednoczesnej obecności stron w tej samej lokalizacji (czyli zdalnie).

MES (ang. Manufacturing Execution Systems) – systemy klasy MES wykorzystujące technologie informatyczne, oprogramowanie, urządzenia elektroniczne i elementy automatyki. Umożliwiają efektywne zbieranie informacji w czasie rzeczywistym wprost od pracowników i ich transfer do kierownictwa. Informacje o realizacji zadań mogą być pobierane bezpośrednio z maszyn i urządzeń oraz przy udziale pracowników.

Model referencyjny (ang. reference model) – ogólny szkielet powiązań oraz schemat zależności między poszczególnymi modułami funkcyjnymi systemu definiowanymi przez specyfikacje lub standardy. Może być też definiowany jako wzorzec rozwiązania organizacyjno-funkcjonalnego na gruncie konkretnej organizacji lub instytucji, który uwzględnia specyfikę branżową.

MRP (ang. Material Requirements Planning ) – jest to zbiór technik, które pomagają w zarządzaniu procesem produkcji. Techniki te często wspomagane są odpowiednimi aplikacjami komputerowymi. Organizacja (ang. organization) – wieloelementowy zbiór osób lub organizacji, które wiąże działanie o wspólnym celu.

PRM (ang. Partner Relationship Management) – jest to zarządzanie relacjami z partnerami (organizacjami stowarzyszonymi) poprzez zapewnienie optymalnej struktury kanału świadczenia usług i sprzedaży.

Proces lub proces biznesowy (ang. business process) – zestaw działań, niekiedy uporządkowanych, oraz zdarzeń, które mają na celu osiągnięcie określonego celu, istotnego z punktu widzenia funkcjonowania organizacji. Elementy procesu biznesowego mogą być powiązane np. z dokumentami, formularzami, wykonawcami, systemami informatycznymi i organizacyjnymi, wykonawcami.

SCM (ang. Supply Chain Management) – rozwiązania informatyczne, które służą przedsiębiorstwu do zarządzania sieciowym łańcuchem dostaw. Dzięki nim możliwa jest synchronizacja przepływu materiałów pomiędzy poszczególnymi kooperantami, co wyraźnie ułatwia firmie dostosowanie się do określonego popytu rynkowego. Zajmują się przepływem informacji, produktów i usług. Wewnętrzne SCM obejmuje zagadnienia związane z zaopatrzeniem, produkcją i dystrybucją. Zewnętrzne SCM integruje przedsiębiorstwo z jego dostawcami i klientami.

ZSI - Zintegrowany System Informatyczny (ang. integrated system) – najbardziej merytorycznie i technologicznie zaawansowana klasa systemów informatycznych wspomagających zarządzanie w przedsiębiorstwach i instytucjach. Optymalizuje procesy zarówno wewnętrzne, jak i zachodzące w najbliższym otoczeniu poprzez oferowanie gotowych narzędzi. Narzędzia te służą do automatyzacji wymiany danych pomiędzy działami przedsiębiorstwa oraz pomiędzy przedsiębiorstwem, a innymi podmiotami biznesowymi z jego otoczenia (np. kooperantami, dostawcami, odbiorcami, bankami, urzędami skarbowymi).

SanMargar Team - Spółka projektująca i wdrażająca rozwiązania analityczne wspierające zarządzanie finansami i sprzedażą (business intelligence).

SanMargar - Wyzwania dla IT - Big Data.

Samo hasło Big Data to antycypacja zjawiska przekroczenia masy krytycznej gromadzonych w przedsiębiorstwie danych. Gdy mamy ich naprawdę dużo, gdy pochodzą one z wielu różnych źródeł, gdy są stale aktualizowane i ciągle ich przybywa, wtedy możliwości analityczne i potencjał wykorzystania wiedzy zgromadzonej w tych danych rośnie wykładniczo.

Coraz więcej 

Według ekspertów IDC, liczba danych gromadzonych i wykorzystywanych w biznesie przyrasta o 50% każdego roku. Jednak więcej wcale nie znaczy lepiej. By hasło Big Data przełożyło się na Big Business, potrzeba umiejętności, odpowiednich narzędzi i strategii zarządzania informacją. 

Temat Big Data wychodzi poza analizę typu Business Intelligence, jak również poza dotychczasowe podejście do raportowania czy technologii data mining. To inna skala problemów i wyzwań. Nie chodzi tutaj tylko o czynnik skali, lecz również o rodzaj i format rosnącej liczby danych. Coraz więcej z nich to dane trudne do liczbowego ustrukturyzowania - słowa języka naturalnego, obrazy, wideo, dane z urządzeń pomiarowych. Problem, z którym trzeba sobie poradzić, to także sam napływający strumień danych, nierzadko w czasie rzeczywistym - lawina, którą należy opanować, jeśli te informacje chce się praktycznie wykorzystać. 

Dostępne są coraz bardziej rozwinięte narzędzia uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania wzorców. Teoretyczne koncepty sztucznej inteligencji znajdują w obszarze Big Data konkretne i praktyczne zastosowanie. Powstaje ekosystem nowych firm tworzących rozwiązania i narzędzia opierające się na nowych technologiach związanych z Big Data, a wywodzących się ze świata firm będących pionierami nowych modeli biznesowych - Google, Yahoo! czy Amazon. 

Big Data to także nowe pole zainteresowania biznesu, który tutaj, jak nigdy dotąd, potrzebuje skutecznego i konkretnego wsparcia ze strony IT. Liderami wykorzystania Big Data są motory nowej gospodarki - największe podmioty branży internetowej, e-commerce i finansowej. 

Cały artykuł w computerworld >>>

Trendy w IT - Słownik

• Cloud computing (ang. "przetwarzanie w chmurze, chmury obliczeniowe") model przetwarzania oparty na użytkowaniu usług dostarczonych przez zewnętrzne organizacje, publiczne takie jak Google i prywatne. Np. firma w jednym systemie analizuje informacje na temat klientów pochodzące z transakcji oraz historię ich aktywności na fanpage marki.
• IaaS - Infrastructure as a Service (z ang. "infrastruktura jako usługa") - w tym przypadku usługodawca zobowiązuje się do dostarczenia infrastruktury informatycznej.
• SaaS - Software as a service (z ang. "oprogramowanie jako usługa") - usługodawca udostępnia oprogramowanie, użytkowane aplikacje są jedynie wynajmowane
• ASP- (Application Service Provider) jest terminem określającym usługi polegające na wynajmie programów komputerowych poprzez internet.
• Wirtualizacja – szerokie pojęcie odnoszące się do abstrakcji zasobów w różnych aspektach informatyki. Wirtualizacja umożliwia efektywniejsze wykorzystanie istniejących zasobów sprzętowych środowiska informatycznego. Jedną z pierwszych szeroko stosowanych technik wirtualizacji była technika wirtualizacji pamięci operacyjnej. Obecnie technika ta jest powszechna nie tylko w superkomputerach, serwerach czy komputerach osobistych, ale także w systemach wbudowanych. Inną techniką wirtualizacji jest wirtualizacja sprzętu komputerowego w celu umożliwienia jednoczesnego uruchamiania wielu systemów operacyjnych. Dostępne dziś powszechnie procesory wielordzeniowe i relatywnie tańsze podsystemy dyskowe pozwalają na uruchomienie na jednej maszynie fizycznej 2 lub 3 serwerów, które jeszcze kilka lat temu, wymagałyby całej, osobnej maszyny. Zbiegło się to w czasie z naturalnym starzeniem się systemów wdrażanych w tym okresie i rozwojem technologii 64 bitowej pozwalającej na zaadresowanie dużego rozmiaru pamięci operacyjnych. Otworzyło to pole do upowszechnienia wirtualizacji.
• ERP - Planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ang. enterprise resource planning (ERP), tłumaczone przez producentów też jako zaawansowane zarządzanie zasobami) – określenie klasy systemów informatycznych służących wspomaganiu zarządzania przedsiębiorstwem lub współdziałania grupy współpracujących ze sobą przedsiębiorstw, poprzez gromadzenie danych oraz umożliwienie wykonywania operacji na zebranych danych.
  Wspomaganie to może obejmować wszystkie lub część szczebli zarządzania i ułatwia optymalizację wykorzystania zasobów przedsiębiorstwa oraz zachodzących w nim procesów.
  Systemy ERP są zazwyczaj oprogramowaniem modułowym, tj. składają się z niezależnych od siebie choć współpracujących ze sobą aplikacji i są zaliczane do klasy zintegrowanych systemów informatycznych. Systemy ERP są rozwinięciem systemów MRP II. Podstawowym ich elementem jest baza danych, która jest zazwyczaj wspólna dla wszystkich pozostałych modułów. Moduły te zwykle obejmują następujące obszary:
  - magazynowanie;
  - zarządzanie zapasami;
  - śledzenie realizowanych dostaw;
  - planowanie produkcji;
  - zaopatrzenie;
  - sprzedaż;
  - zarządzanie relacjami z klientami;
  - księgowość;
  - finanse;
  - zarządzanie zasobami ludzkimi (płace, kadry).
  W skład systemów ERP mogą wchodzić również inne moduły, jak np. moduł zarządzania transportem, controlling, czy zarządzanie projektami. Systemy ERP umożliwiają dopasowanie ich do specyfiki poszczególnych przedsiębiorstw, m.in. dlatego, iż poszczególne moduły mogą być wzajemnie niezależne od siebie (tzn. mogą pracować bez obecności innych modułów).|
  Systemy te zazwyczaj pozwalają też na ustalenie uprawnień dostępu dla poszczególnych użytkowników. Inną cechą charakterystyczną systemów jest umożliwienie użytkownikom wykonania procesu planowania "z dołu do góry" (ang. bottom-up replanning), czyli możliwości wprowadzania zmian (nanoszenia poprawek, rozpatrywania alternatywnych rozwiązań) w rozwiązaniach zaproponowanych przez system (np. zmiana wielkości partii dostawczej).
• Business Inteligence – pojęcie związane z BW (Business Warehouse) - hurtowniami danych. Więcej na www.sanmargar.pl 
• CRM (ang. Customer Relationship Management) – Zarządzanie relacjami z klientami lub System relacji z klientami - to zestaw procedur i narzędzi istotnych w zarządzaniu kontaktami z klientami. CRM jako przyjęta strategia działania koncentruje się na wspieraniu czynności marketingowych, procesu sprzedaży oraz wszelkich działań związanych z obsługą klienta. Celem CRM jest zarówno zbudowanie lojalności, jak i zdefiniowanie „wartości” każdego klienta za pomocą ciągłego pozyskiwania i odpowiedniego wykorzystania dostępnych informacji.CRM stanowi nowe podejście w dziedzinie zarządzania, które integrując działania w zakresie sprzedaży, realizacji zamówień oraz oferowania usług koordynuje i jednoczy wszystkie składowe procesu interakcji z konsumentem. Back–office korzysta z danych mających swe źródło w systemach transakcyjnych. Dane te pochodzą głównie z działów sprzedaży, marketingu, serwisu. Na jego podstawie możliwe jest uzyskanie materiału analitycznego, który stanowi podstawę do dalszych działań.
  Systemy informatyczne CRM są często integralną częścią całego systemu informatycznego.
  Wykorzystywane są też często w firmach korzystających z sieci mobilnych sprzedawców. Jest to możliwe dzięki takim funkcjom jak Mobile Sales. Na przenośnych komputerach sprzedawców instalowane są aplikacje pozwalające na synchronizację z centralnym systemem CRM. Łączą się oni co jakiś czas z systemem centralnym, dzięki czemu zmienione przez nich dane bądź informacje o nowych klientach przesyłane są do centralnego systemu. Z drugiej strony dostarczane są aktualizacje danych, w zależności od tzw. subskrypcji. Do każdego sprzedawcy możemy przypisać inne subskrypcje. Subskrypcje mają zminimalizować transfer danych do niezbędnego minimum (np. sprzedawcy działającego na terenie Polski północnej nie są dostarczane informacje o klientach z z Polski południowej). Systemy CRM ułatwiają stworzenie klasyfikacji klientów z podziałem, np na klientów kluczowych (przynoszących zasadniczy zysk) i klientów mniej opłacalnych, a czasem nawet nieopłacalnych (generujących zbyt małe zyski lub wręcz straty).
• Big Data to antycypacja zjawiska przekroczenia masy krytycznej gromadzonych w przedsiębiorstwie danych. Gdy mamy ich naprawdę dużo, pochodzą one z wielu różnych źródeł, są stale aktualizowane i ciągle ich przybywa, wtedy możliwości analityczne i potencjał wykorzystania wiedzy zgromadzonej w tych danych rośnie wykładniczo.
• SOAP (Simple Object Access Protocol) jest opartym na XML protokołem, używanym do wymiany strukturalizowanych danych w zdecentralizowanym, rozproszonym środowisku. Zawiera on trzy części: kopertę (envelope), nagłówek (header) i - opcjonalnie - zawartość (body). Koperta wyznacza początek i koniec wiadomości SOAP. Może ona także specyfikować zasady kodowania. Nagłówek SOAP może zawierać adres lub adresy pocztowe, kod płatności lub informację o interakcji w stylu RPC (Remote Procedure Call). W kopercie SOAP mogą być zawarte poszczególne nagłówki. Zawartość wiadomości SOAP przenosi dane formatowane samoopisującą się strukturą lub interfejs w stylu RPC. SOAP Security Extensions proponowane przez IBM dodają do tego podpis cyfrowy XML - dla celów uwierzytelniania wiadomości, szyfrowanie - dla zapewnienia poufności i atrybut certyfikacji - dla celów uwierzytelniania. 
• UDDI (Universal Description Discovery and Integration) to konsorcjum powołane przez Microsoft, IBM i Ariba dla stworzenia standardu internetowego do opisu, rejestracji i wykrywania (identyfikacji) usług webowych. Struktura UDDI jest zestawem baz danych, gdzie można rejestrować własne usługi webowe, jak również wyszukiwać inne usługi webowe. Jest to globalny rejestr, zawierający "żółte i białe strony" z identyfikatorami i adresami firm czy organizacji oraz ich produktów i odniesień do specyfikacji Web services, koniecznych do utrzymywania stosunków biznesowych z tymi firmami. 
• WSDL (Web Services Description Language) jest językiem opisującym interfejs i usługi aplikacji webowych, ustanawiającym gramatykę dla komunikacji pomiędzy punktami końcowymi czy klientami, usługami webowymi lub aplikacjami. Pliki WDSL, podzbiór rejestrów UDDI i ebXML, zapewniają informacje kontaktowe, opisy usług webowych, ich lokalizację i specyfikację sposobu wywoływania. Rejestry UDDI są podzielone na kategorie przemysłowe i lokalizacje geograficzne. Bieżąca specyfikacja WDSL uszczegóławia sposób odwzorowywania wiadomości i operacje w HTTP (get/post), SOAP i MIME. 
• XML (Extensible Markup Language) - jest uniwersalną składnią opisującą i strukturalizującą dane. Jest ona łatwiejsza w użyciu niż język, z którego się wywodzi (SGML), i bardziej elastyczna niż siostrzana specyfikacja (HTML). XML pozwala na transfer strukturalizowanych danych za pośrednictwem protokołów sieciowych, takich jak HTTP. 
• ebXML (electronic business XML) to standard zaprojektowany przez OASIS i UN/CEFACT, który ma uczynić z XML ogólnoświatowy język transakcji elektronicznych. Architektura ebXML obejmuje procesy biznesowe i model informacyjny - odwzorowuje ten model na dokumenty XML, definiuje wymagania dla aplikacji przetwarzających takie dokumenty i wymienia je pomiędzy partnerami handlowymi. 
• Specyfikacja o nazwie WSCI (Web Service Choreography Interface) została oparta na standardowym formacie danych XML. W przygotowaniu projektu roboczego specyfikacji uczestniczyli: Sun, SAP, BEA Systems i Intalio. 
• IBM używa w narzędziach MQ Series Workflow własnej specyfikacji o nazwie Web Services Flow Language. Microsoft ma technologię o nazwie XLang, używaną w BizTalk Server. Trzecia technologia, używana przez inne firmy do tego samego celu, to Business Process Modeling Language (BPML).