Gartner: 64% firm zamierza inwestować w Big Data

Niemal 2/3 firm biorących udział w ankiecie przeprowadzonej przez firmę badawczą Gartner, zapytanych o plany inwestycyjne w zakresie Big Data, przyznało, że inwestuje lub zamierza zainwestować w tego typu projekty jeszcze w tym roku. Liderem badania, obejmującego 720 organizacji, okazały się firmy z sektora bankowego oraz mediów i komunikacji.

Osoby zainteresowane tematem Big Data zapraszamy w imieniu organizatorów na konferencję "Big Data Experience - Analizuj. Estymuj. Zarabiaj".

Już ponad 1/3 firm działających na rynku mediów i komunikacji zainwestowała w przedsięwzięcia typu Big Data. Zdaniem firmy badawczej Gartner, celem tych inwestycji jest lepsze zrozumienie potrzeb klienta i uzyskanie pewności, że prowadzone przez firmę działania biznesowe zmierzają we właściwym kierunku.

"Rok 2013 jest to rok eksperymentów i rozwoju w obszarze Big Data”, powiedział Frank Buytendijk, wiceprezydent ds. badań w Gartner. „Poziom przyswojenia tego typu rozwiązań przez firmy jest nadal w fazie początkowej – niecałe 8% wszystkich respondentów deklaruje, że zostały one wdrożone w ich firmie. Tymczasem, 20% badanych prowadzi eksperymenty i projekty pilotażowe, 18% jest na etapie opracowywania strategii, a 19% dopiero gromadzi potrzebną wiedzę. Pozostali badania nie planują inwestycji w Big Data albo nic o takich planach nie wiedzą."

Podobnego zagadnienia dotyczyło sympozjum Council for Research Excellence (CRE) odbywające się niedawno w nowojorskim Time & Life Building. Spotkanie pozwoliło uchwycić przyczyny, dla których najprawdopodobniej koncerny medialne wykazują aż tak duże zainteresowanie gromadzeniem dużych zbiorów danych pochodzących z wielu źródeł, co ma im pomóc w lepszym zrozumieniu odbiorców.

Temat zorganizowanego przez CRE panelu dyskusyjnego, w którym uczestniczyli menedżerowie i analitycy z branży nadawczej, dotyczył wiarygodnych sposobów matematycznego “modelowania” zależności występujących między oglądalnością, reklamą i działaniami promocyjnymi. Zagadnienia związane z modelowaniem, od którego wyników zależą miliony dolarów przeznaczonych na reklamę, nęka branżę od pierwszych dni narodzin radia i telewizji. Teraz, gdy wpływ na opinię publiczną wywierają też media społecznościowe, a rynek nadawców online nabiera tempa, kwestia “modelowania” siły oddziaływania reklamy i oglądalności staje się coraz bardziej złożona.

Podczas panelu CRE hasło „Big Data” pojawiało się nagminnie. Zdaniem Dave’a Poltracka, dyrektora ds. badań CBS, branża nadawcza znajduje się właśnie w punkcie zwrotnym , co spowodowane jest pojawieniem się nowych mediów i pogłębioną przez to potrzebą stworzenia innych modeli analitycznych.

Stacja CBS, żywo zainteresowana zagadnieniami Big Data, powiększa swój dział badawczy o nowe osoby – młodych pracowników znających środowisko online i media społecznościowe, jednocześnie posiadających bogatą wiedzę analityczną – co ma zwiększyć perspektywy CBS. „Prowadzone są rozmowy na temat inwestycji w Big Data, a niektóre projekty są realizowane już teraz”, powiedział Poltrack. Jego zdaniem, badacze szukają sposobu na połączenie tradycyjnej wiedzy na temat oglądalności z nową wiedzą na temat aktywności online, w takich mediach społecznościowych jak Facebook i Twitter. Ma to wesprzeć program oferowany przez stację CBS i jej ogólną działalność biznesową.

Jim Spaeth, partner w firmie doradczej Sequent Partners, uczestnik panelu CRE, zwrócił uwagę na fakt, że media społecznościowe stały się w reklamie nowym „symbolem złożoności”. Jego zdaniem, modele analityczne dotyczące serwisów społecznościowych są dużo bardziej skomplikowane niż dotychczas, a media społecznościowe „szerzą się w zastraszającym tempie”. Firmy chcą jednak wiedzieć, jak wielokanałowe kampanie reklamowe w mediach cyfrowych i tradycyjnych wpływają również na poziom oglądalności oraz zwyczaje zakupowe konsumentów. Jako część strategii działań w obszarze Big Data rozważa się również reklamę mobilną, choć tworzenie modeli dla tego typu reklamy nie odbywa się w tak szerokim zakresie.

Niemniej jednak, słychać również głosy sceptycyzmu. Dotyczą one, przede wszystkim, wartości, jakie dają rozwiązania Big Data w kontekście diagnozowania siły oddziaływania reklamy i jej wpływu na poziom oglądalności na pograniczu nowych i tradycyjnych mediów, biorąc pod uwagę fakt niewspółmierności danych łączonych w duże zbiory w celach analitycznych. Mike Donahue, wiceprezes Amerykańskiego Stowarzyszenia Agencji Reklamowych, w swoim wystąpieniu podczas panelu CRE stwierdził, że dążeniem i celem Big Data jest, co prawda, szerszy kontekst, jednak branża nie powinna stracić z oczu "mniejszych strumieni danych" odnoszących się do konkretnych, lokalnych rynków.

Osoby zainteresowane tematem Big Data zapraszamy na konferencję "Big Data Experience - Analizuj. Estymuj. Zarabiaj".

Big Data - rewolucja w marketingu

Big Data to termin odmieniany przez wszystkie przypadki. Nic dziwnego, bowiem coraz głośniej mówi się, że przyszłość należy do tych, którzy mają kompetencje do zaawansowanej obróbki danych. O tym czy jest Big Data i jak wpływa na marketing można było dowiedzieć się na konferencji zorganizowanej przez MrAcademy, zatytułowanej "Big Data Revolution – w marketingu" która odbyła się 8 października w Warszawie.

Konferencję otworzyła prelekcja Sebastiana Starzyńskiego, od którego uczestnicy mogli usłyszeć, że "Big Data to nowy temat, a takowe w naszym kraju szybko się nie popularyzują. Na wykorzystaniu Big Data skorzystają nieliczni. Przede wszystkim firmy zagraniczne, które zatrudnią utalentowanych polskich analityków z dużym potencjałem w zakresie obróbki danych. Podmioty gromadzące duże zbiory danych zaczną dostrzegać ich potencjał. Wtedy dane przestaną być kosztem, a staną się kapitałem. O stopie zwrotu zadecyduje nie intuicja marketera, ale inwencja analityka Big Data. Marketer natomiast w pracy częściej wykorzysta interpretację danych niż intuicję."

Intresującą konstatacją podzielił się z uczestnikami Rafał Roszak, Dyrektor Marketingu w e24cloud: "Marketing to już nie jest kwestia kreacji, ale przede wszystkich analizy danych", po czym dodał: "wszysycy mówią o BIG DATA, ale by uzyskać naprawdę wartościowe informację, trzeba umieć zadać odpowiednie pytanie."

Gwoździem programu było wystąpienie Gabe’a Gottharda, inwestora i praktyka biznesu z 30letnim doświadczeniem w rozwoju i marketingu produktów high-tech. Gotthard jest cenionym Aniołem Biznesu, znanym w Stanach Zjednoczonych i Europie Zachodniej. Inwestor wspomaga projekty z branży informatycznej, między innymi polską spółkę hightech PILAB, specjalizującą się w produkcji oprogramowania na bazie autorskiego know-how z zakresu zarządzania bazami danych oraz wszelkiego rodzaju zasobami cyfrowymi. W swoim wystąpieniu Gabe mocno podkreślił duży potencjał branży IT z Polski i Europy Środkowo – Wschodniej, który ma szansę zawalczyć o globalny rynek. Zwieńczeniem wystąpienia Gottharda był panel dyskusyjny z udziałem inwestora z Doliny Krzemowej, Ryszarda Kubisa Prezesa jednej ze spółek w ramach grupy PCC oraz Pawła Wieczyńskiego, Członka Zarządu PILAB.

Puentą wystąpienia Grzegorza Błażewicza, CEO & Founder, SALESmanago Marketing Automation było stwierdzenie, że "zastosowanie systemu Marketing Automation w firmie pozwala gromadzić bardzo ważne dane o aktualnych i potencjalnych klientach oraz budować automatyczne, personalizowane procesy marketingowo-sprzedażowe, które budują wartość firmy. To znacznie poprawia sytuację marketera, którego dotychczasowa praca często obrazowana jest dziełem Pierra Manzoniego pt. Merde d'artista."

Z kolei Maciej Kutak, Vice President, Replise podczas prelekcji, opowiedział o korzyściach wynikających z wykorzystania analizy User Generated Content, czyli treści publikowanych w Internecie. Przedstawione case study ukazały walory posiadania wiedzy zdobytej dzięki badaniom danych zamieszczanych przez internautów w mediach społecznościowych, na podstawie których, z punktu widzenia biznesu, marketer może uzyskać dokładną wiedzę na temat profili społeczno-demograficzych oraz behawioralnych swoich konsumentów.

Grzegorz Kosiński, Dyrektor Zarządzający, Data Exchanger, podkreślając rolę Big Data w marketingu, stwierdził, że "dzięki wykorzystaniu dobrych jakościowo danych behawioralnych możemy docierać do potencjalnych klientów nawet kilkakrotnie taniej w porównaniu do konwencjonalnych działań e-marketingowych".

Z dużym zainteresowaniem spotkała się prezentacja Rafała Staszkiewicza, Partnera i Country Managera, Adello Polska, który pokazał zastosowanie Big Data w nowej generacji reklamy mobilnej, a także wystąpienie Mariusza Pawełczyka, Sales Directora CEE, Sociomantic Labs, który dane określił mianem paliwa dla e-commerce i sprawnego online marketingu.

Podczas konferencji Big Data - rewolucja w marketingu nie zabrakło również prelekcji poświęconej jednemu z najbardziej przyszłościowych zawodów, jakim jest analityk danych. Krzysztof Sobieszek, Pełnomocnik Zarządu ds. Marketingu i Danych w spółce Nasza Klasa, który podjął ten temat tak zakończył swoje wystąpienie: "Bez dwóch zdań na znaczeniu zyskuje tez zupełnie nowy zawód czyli 'data scientist'. Są to osoby łączące bardzo wysokie kompetencje informatyczne z najnowszymi metodami analizy wielkich zbiorów danych.  Tych osób jest bardzo mało na świecie, a tym bardziej w Polsce." Zdaniem Sobieszka ich pozyskiwanie i kształcenie będzie jedną z ważniejszych przewag w wykorzystywaniu potencjału Big Data.

Źródło: Media
PREZENTACJE Z KONFERENCJI DOSTĘPNE SĄ NA STRONIE:
http://mediarun.com/academy/big-data/

Team F1 Caterham inwestuje w ... analitykę Big Data

Każdy team F1 posiada rozbudowane zaplecze inżynierskie. Wiele firm współpracuje dodatkowo z zewnętrznymi kooperantami, którzy pozwalają na zintensyfikowanie rozwoju auta i wnoszą świeże spojrzenie na projekt. Caterham współdziała z firmą GE i cały czas poszerza obszar tej działalności.

Naukowcy z GE Global Research (GRC) pracując na co dzień w USA, Niemczech czy Indiach tworzą rozwiązania w obszarze analityki Big Data i badań materiałowych, które pozwalają zwiększyć osiągi bolidów Caterham F1 Team. Ta współpraca to obopólna korzyść - mówi Matt Nielsen, szef działu układów sterujących, elektroniki i przetwarzania sygnałów w GRC - Ich cykl rozwoju technologii jest niewiarygodnie krótki, często to tylko dwa tygodnie między wyścigami. Uczymy się więc wdrażania technologii w krótkim oknie czasowym.

Prace zespołu GE skupiają się na czterech obszarach, które mają poprawić czasy okrążeń bolidu. Są to: analityka Big Data, czujniki światłowodowe, wytwarzanie kompozytów i gospodarka cieplna. Każdy bolid Caterhama jest wyposażony w około 500 czujników rozsianych po całej konstrukcji, znajdują sie one między innymi w kołach, silniku, skrzyni biegów czy nadwoziu. Razem wzięte generują do 1000 danych na sekundę. Gigabajty danych przesyłane są do centrali Caterhama w Anglii, gdzie zespół inżynierów porównuje je z informacjami uzyskanymi w trakcie rozwoju technologii, testów w tunelu powietrznym, czy prób w symulatorze.

Ogrom danych kompletnie nas zaskoczył - mówi Nielsen - Pomagamy im spojrzeć na to, jak zarządzają swoimi danymi, a następnie wyłuskać cenne szczegóły, które mogą przyczynić się do wyciśnięcia z konstrukcji kolejnych tysięcznych sekundy...

Więcej >
...................................................................................................................................................................
Sanmargar Team jest jest jednym z czołowych dostawców rozwiązań business intelligence na rynku polskim. Sanmargar Team dostarcza rozwiązania analityczne i raportowe, w tym Pentaho Business Analytics - wydajną platformę raportową i integracyjną.

"Advanced Analytics and Data Science" Konferencja 5 listopada 2013

W imieniu organizatorów zaproszamy na konferencję "Advanced Analytics and Data Science"

Konferencja "Advanced Analytics and Data Science" to wyjątkowe wydarzenie  dla przedstawicieli świata nauki i biznesu, którego celem jest zaprezentowanie wymiernych wartości wynikających z zastosowania zaawansowanych rozwiązań analitycznych w biznesie oraz zainicjowanie dyskusji  na temat wyzwań związanych z uruchamianiem nowych programów studiów i kształceniem specjalistów posiadających odpowiednie kompetencje analityczne, informatyczne i biznesowe (data scientist) dostosowane do zmieniających potrzeb współczesnej gospodarki.

Konferencja organizowana jest przez Szkołę Główną Handlową w Warszawie (Kolegium Analiz Ekonomicznych - Instytut Statystyki i Demografii - Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analizy Wielopoziomowych) pod honorowym patronatem JM Rektora – prof. dr hab. Tomasza Szapiro.

Wiele polskich uczelni, w tym Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, przechodzi przez proces zmian i adaptacji programów kształcenia do aktualnych realiów rynku.  Organizacje chcą  wykorzystać możliwości, jakie kryją się za ana­lizą i wizualizacją zalewających ich danych i informacji. Dlatego rośnie znaczenie data science zarówno jako specjalizacji i zawodu, jak i dyscypliny naukowej.  Big Data zmienia oblicze biznesu, dlatego firmy potrzebują zaawansowanych technologii i specjalistycznych kompetencji, aby przekształcić dostępne dane w wiedzę zapewniającą im przewagę konkurencyjną.

Gościem  specjalnym konferencji będzie Frank J. Ohlhorst – dziennikarz, autor, prezenter i blogger, ekspert w dziedzinie analityki biznesowej  z dużym doświadczeniem w realizacji projektów IT dla biznesu. Autor książki Big Data Analytics: Turning Big Data into Big Money.

Szczegółowa agenda oraz lista prelegentów jest dostępna na stronie internetowej konferencji.

Data:
5 listopada 2013
09:00 - 17:00

Miejsce:
Szkoła Wyższa Handlowa w Warszawie
Budynek C
Al. Niepodległości 128
02-554 Warszawa

Kontakt
seminarium@spl.sas.com

Partner merytoryczny konferencji: SAS Institute
Sponsorzy: ABE-IPS, Bank Gospodarstwa Krajowego, Sygma Bank
Patroni medialni: Computerworld, Harvard Business Review Polska, Manager

In-memory: Oracle Database w pamięci

Na konferencję Oracle Open World w tym roku przyjechało 60,000 osób. Jednocześnie odbywa się kilkadziesiąc równoległych sesji tematycznych i otwartych jest 500 stoisk, co może dezorientować.

W niedzielę wieczór wydarzenie otwarł keynote Larry Ellisona, szefa Oracle. Tegoroczne ogłoszenia wydały się z pozoru nader skromne. Larry obiecał mianowicie wprowadzenie opcji In-Memory do bazy danych Oracle w jej ostatniej inkarnacji (wersja 12c). Oznacza to, że tabele będą mogły być opcjonalnie przechowane w pamięci, przy 100x zwiększeniu prędkości dostępu I/O. Towarzyszy temu pomysł ciekawy dla technologów: dane będą dostępne jednocześnie w formacie tradycyjnym, w organizacji wierszowej, jak i w postaci kolumnowej optymalnej dla zastosowań analitycznych. Możemy wybrać sposób dostępu.

Czy to ogłoszenie godne uwagi rynku? Wydawałoby się że nie. Nie został ogłoszony żaden dramatyczny zwrot strategii firmy.

Waga tego komunikatu znacząco rośnie jeśli zrozumiemy jego rynkowy kontekst. Po pierwsze, Oracle jest pod wzmożonym ostrzałem szeregu mniejszych konkurentów próbujących odkroić kawałek rynku bazodanowego dla siebie. W sillicon Valley wyrosło szereg technologii NoSQL, na czele z Cassandra, MongoDB i Hadoop – których hasłem jest łatwa skalowalność do kilkuset węzłów. Oracle skaluje się tak dobrze. W Ameryce (w przeciwieństwie do Polski) wiele firm przechowuje w bazach Oracle również dane niekrytyczne związane z ruchem na stronie www, i te w pierwszej kolejności padają łatwym łupem tanich dostawców NoSQL. Oracle, wrzucając bazę do pamięci, daje sygnał rynkowi: wkrótce operacje w Oracle Database przyśpieszą kilkusetkrotnie. Zamiast planować projekt migracji do innych technologii i kupować kilkaset serwerów, lepiej wstrzymaj się - zainwestuj w jeden serwer i dobrą pamięć RAM. Zgodnie z zasadą „działa – nie rusz”, klienci będą więc teraz mniej chętnie migrować do Mongo. Haczyk? Owszem, bo alternatywą jest inna migracja – do 12c. Jednak jest to migracja o wiele prostsza. Z doświadczenia Gridwise: jeśli upgrade do nowej wersji bazy danych to kilka tygodni pracy, to migracja do innej technologii przetwarzania zabiera rok.

Więcej informacji tutaj >

Niewiele firm na świecie może obecnie skorzystać z Big Data

IBM opublikował fragment raportu, z którego dowiadujemy się, że tak naprawdę niewiele firm na świecie może obecnie skorzystać z Big Data.

Raport jest częścią publikowanych dziesięciu lat C-suite Studies. Samo badanie składa się z rozmów z ponad 4000 przedstawicieli kadry zarządzającej z całego świata. Przedstawiciele IBM Institute for Business Value rozmawiali z CEO’s, CFO’s, CIO’s, CMO’s, CSCO’s i CHRO’s z całego świata na temat wyzwań stojących przed nimi i ich firmami i na temat nadchodzących możliwości rozwoju. Pełna wersja raportu (w tym raport lokalny) powinny zostać opublikowane w okolicach października tego roku.

Obecnie przedstawiono jedynie garść interesujących faktów, które udało się wyciągnąć z badań. Dowiadujemy się, że w roku 2013, 34% ankietowanych firm powiedziało, że posiada dogłębną wiedzę na temat swoich klientów. W roku 2017 ma ją mieć 78% firm. 

69% badanej kadry zarządzającej powiedziało ponadto, że jednym z najważniejszych zadań stojących przed nimi, jest stworzenie „spójnego doświadczenia” na wszystkich punktach styku biznes-klient. Co ciekawe, jedynie 40% ankietowanych łączy dane wewnętrzne i zewnętrze w celu pogłębienia uzyskanej wiedzy. Jeszcze mniej – 18% - przyznało, że korzysta z Big Data do identyfikowania nowych, potrzebnych produktów i usług.

IBM twierdzi również, że jedynie co piąta badana firma posiada obecnie możliwość korzystania z Big Data.

Z infografiki towarzyszącej publikacji dowiadujemy się również, że:

• 77% dyrektorów finansowych twierdzi, że wspiera rozwój nowych produktów i usług
• 71% dyrektorów IT uważa, że zwykła komunikacja przesuwa się w kierunku kolaboracji, współpracy w mediach społecznościowych
• 64% dyrektorów marketingu chce traktować swych klientów jako osobne jednostki
• 63% dyrektorów zarządzających chce większego partnerstwa, współpracy, by osiągnąć większą wartość biznesową
• 55% dyrektorów personalnych przewiduje, że otwartość organizacji wzrośnie
• 19% dyrektorów ds. dostaw przewiduje nadchodzące zmniejszenie bazy swoich partnerów

-------------------------------------------------------------------------------------------

Sanmargar Team jest jednym z czołowych dostawców rozwiązań business intelligence na Polskim Rynku. Oferuje usługi z zakresu integracji systemów informatycznych, projektowania i wdrażania hurtowni danych oraz rozwiązań dedykowanych do zarządzania jakością danych.

IBM zwiększa wsparcie dla Big Data

Firma przedstawi nowe produkty i funkcjonalności mające pomóc firmom w zarządzaniu Big Data..

Amerykańska firma chce wprowadzić ład i porządek na tym Dzikim Zachodzie. Zamierza to zrobić poprzez zwiększenie możliwości już oferowanego oprogramowania oraz tworzenie zupełnie nowych rozwiązań. W trakcie odbywającej się w tym tygodniu konferencji Building Confidence in Big Data, IBM zaprezentował część swoich pomysłów.

Do oprogramowania InfoSphere dodane zostaną zupełnie nowe funkcje. Jedna z nich to Data Click. Funkcja ta pozwala w prosty sposób wyciągać dane ze zbiorów, w tym takich, które działają w oparciu o NoSQL oraz Hadoopa. Kolejna nowa funkcja – Big Insights – pozwala w prosty sposób tworzyć katalog metadanych, który ma być prostszy do przetwarzania dla dużych firm.

Do poszczególnych wersji InfoSphere można także wprowadzić funkcję Big Master. Umożliwia ona gromadzenie wszystkich dostępnych informacji na temat dowolnego klienta. Dane zbierane są zarówno z zasobów firmowych, jak i publicznych źródeł, takich jak wpisy użytkownika na Twitterze czy historia przeprowadzanych przez niego transakcji, zakupów.

InfoSphere otrzyma również specjalny pulpit pokazujący w jakim stanie utrzymywane są źródła big data. Dzięki temu prostsze ma być dostosowanie ich do firmowych przepisów dotyczących bezpieczeństwa oraz spójności danych. Firma poinformowała również, że do powszechnej dystrybucji trafiło PureData System dla Hadoop, z którego od kwietnia tego roku korzystało już wąskie grono odbiorców.

IBM zapowiedział również powstanie usługi konsultingowej Big Data Stampede. Została ona utworzona w celu pomagania potencjalnym klientom z opracowaniem strategii Big Data.

Polecamy pełną wersję artykuły >

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sanmargar Team jest jednym z czołowych dostawców rozwiązań business intelligence na Polskim Rynku. Oferuje usługi z zakresu integracji systemów informatycznych, projektowania i wdrażania hurtowni danych oraz rozwiązań dedykowanych do zarządzania jakością danych.
W szczególności oferta Sanmargar Team dotyczy wdrożeń rozwiązań business intelligence służących wspomaganiu zarządzania i rachunkowości zarządczej. Projekty business intelligence Sanmargar realizuje w oparciu o rozwiązania partnerskie takie jak: SAP BusinessObjects, Oracle EPM, Oracle Hyperion, Microsoft, Pentaho, Actuate, TargIT, Prophix.

Oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach finansowych i organizacyjnych oraz technologii informa-tycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie. Założyciele, konsultanci i współpracownicy Sanmargar Team zdobywali doświadczenia
w wielu projektach analizy i wdrożeń rozwiązań IT w sektorach: finansowym, mediowym, ubezpieczenio-wym, logistycznym, energetycznym, wydobywczym oraz telekomunikacyjnym.

Sanmargar jest również producentem rozwiązań uzupełniających dostępne produkty BI m.in. rozwiązania do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), rozwiązania do kontroli jakości i czyszczenia danych (DQS – Data Quality Studio), rozwiązania monitorujące jakość danych (DQMS – Data Quality Management Studio) oraz rozwiązania do wprowadzania korekt na danych Hurtowni Danych (DataFix Studio).

Big Data w służbie ochrony zdrowia

Narzędziami, które umożliwiają analizowanie dużych baz danych (Big Data) interesują się w ostatnich kilkunastu miesiącach niemal wszystkie sektory, zarówno w skali lokalnej jak i globalnej. Jak na razie ta nowatorska technologia wykorzystywana jest przede wszystkim przez instytucje finansowe, firmy informatyczne i telekomunikacyjne.

Tymczasem, zdaniem ekspertów firmy doradczej Deloitte, jej naturalnym adresatem powinny stać się także firmy farmaceutyczne i ochrony zdrowia. Analizy oparte na ogromnej ilości stale zmieniających się danych pozwolą im bowiem nie tylko prowadzić działalność naukowo-badawczą (B+R) czy odkrywać nowe leki, ale także identyfikować i zapobiegać różnym nieprawidłowościom w działalności operacyjnej, jak choćby niedozwolonym operacjom finansowym oraz praktykom korupcyjnym.

W sektorze farmaceutycznym i ochrony zdrowia dane stanowią jeden z kluczowych zasobów przedsiębiorstwa. Zawierają one wyniki prowadzonych badań, efekty stosowania poszczególnych leków, informacje o ich skutkach ubocznych, a także pełen zapis operacji gospodarczych odzwierciedlających prowadzoną działalność. Umiejętność pozyskiwania danych, ich analizowania, wzbogacania i wykorzystania jest jednym z najważniejszych elementów mogących stanowić o wzroście lub utracie wartości firmy. 

Raport Deloitte „Tech Trends 2013”, który dotyczy aktualnych trendów w wykorzystaniu technologii w biznesie wskazuje m.in., że duże zbiory danych mogą zawierać niedostrzegalne na pierwszy rzut oka zestawy informacji, których wykorzystanie może prowadzić do formułowania przełomowych spostrzeżeń. Warunkiem sukcesu jest umiejętność zidentyfikowania określonych wzorców ukrytych w gąszczu danych, a także dokonania ich właściwej analizy i interpretacji. Jest to szczególnie istotna informacja właśnie dla firm farmaceutycznych i ochrony zdrowia. (...)

Należy jednak zaznaczyć, że pozyskiwanie, przechowywanie oraz analiza danych muszą być prowadzone w zgodzie z obowiązującymi przepisami prawa, najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa danych oraz etyką.

Big Data jest istotna również z czysto ekonomicznego punktu widzenia - w branży farmaceutycznej ma zastosowanie także typowo biznesowe. Po latach wzrostu gospodarczego przedsiębiorstwa z sektora farmaceutycznego i ochrony zdrowia stanęły w obliczu kryzysu. Wygasająca ochrona patentowa, wzrost konkurencji na rynku leków generycznych, długotrwałe spowolnienie gospodarcze oraz rosnąca presja cenowa powodują, że firmy z branży zmuszone są zwiększyć wysiłki w celu dostosowania się do nowej rzeczywistości. Skutkuje to redukcją zatrudnienia, mniejszymi nakładami na badania i rozwój oraz obniżką cen leków. Tymczasem zastosowanie Big Data pozwala obniżać koszty i przeciwdziałać nadużyciom. Dzięki analizie danych można szybko i skutecznie identyfikować nieuprawnione lub budzące wątpliwości operacje finansowe, a tym samym przeciwdziałać na przykład korupcji. Przedsiębiorstwa mogą z powodzeniem i sukcesem wykorzystać Big Data do zarządzania ryzykiem nadużyć, na przykład w zakresie analizy operacji księgowych, kartotek dostawców i pracowników lub zbiorów płatności. „Rosnąca liczba postępowań toczących się w związku z podejrzeniem popełnienia nadużyć oraz naruszenia przepisów antykorupcyjnych wskazuje, że jest to tematyka, która podlega szczególnej uwadze odpowiednich urzędów. Umiejętne wykorzystanie analizy danych umożliwia uniknięcie wysokich i dotkliwych kar nakładanych przez regulatorów oraz zachowanie reputacji, co ma zasadnicze znaczenie w branży służącej ochronie i poprawie ludzkiego życia i zdrowia” – mówi dr Bartłomiej Iwanowicz.

Należy jednak pamiętać, że odpowiednie oprogramowanie nie wystarczy. Kluczem do sukcesu jest przede wszystkim człowiek. Komputery są niezastąpione w identyfikacji wzorców ukrytych w zbiorach danych, ale osiągane w ten sposób rezultaty wymagają krytycznej oceny i selekcji. Dlatego też pozyskanie pracowników o odpowiednich kompetencjach, posiadających wiedzę i doświadczenie zarówno w obszarze IT, jak i biznesu stanowi wyzwanie dla firm.

(...)

Deloitte Polska

Czytaj artykuł w oryginale >

..................................................................................................................................................................

Sanmargar Team oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem dużych zbiorów danych oraz technologii informatycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie (‘Business Intelligence’).

Sanmargar Team oferuje własne rozwiązania do zarządzania metadanymi, gromadzenia, czyszczenia, standaryzowania i analizowania danych uszeregowanych w formie słowników.

Naszą strategią jest oferowanie, obok korporacyjnych rozwiązań o najwyższym standardzie (Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects), także wydajnych, w pełni funkcjonalnych, rozwiązań opartych na otwartym kodzie źródłowym (Pentaho Business Analytics) oraz własnych rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), kontroli jakości, deduplikacji i czyszczenia danych (DQS – DataQualityStudio).

Kto rządzi w świecie Big Data?

Cyfrowe dane są coraz częściej porównywane do ropy naftowej. Czy w przyszłości przyniosą równie wielkie profity? Odpowiedzi na to pytanie szukali analitycy portalu Wikibon.

Dane rosną w oszałamiającym tempie. Jeszcze w 2005 w cyfrowym wszechświecie krążyło 130 eksabajtów danych, pięć lat później było już 1227 eksabajtów. IDC przewiduje, że na koniec 2020 roku wartość ta przekroczy 40 tys. eksabajtów
 Przetwarzanie, przechowywanie czy analiza danych już wkrótce będzie przynosić duże profity. Według Wikibon wartość globalnego rynku wielkich zbiorów danych (Big Data) w 2012 roku wyniosła 11,4 mld USD. Ale na koniec 2017 roku będzie to 47 mld USD. Jak do tej pory najlepiej w tym segmencie rynku radzi sobie IBM. Analitycy z Wikibon wyliczyli, że z tytułu sprzedaży usług i produktów z grupy Big Data wpłynęło w ubiegłym rok do amerykańskiego koncernu 1,3 mld USD. Kolejne miejsca zajmują HP (664 mln), Teradata (435 mln), Dell (425 mln), Oracle (415 mln). W zestawieniu znalazło się aż 60 firm. Poniżej najlepsza dwudziestka.

Big Data 2012 - globalne przychody producentów 2012 ($US mln)

Producent	Przychody z Big Data	Całkowite przychody	Udział procentowy Big Data w całkowitych przychodach	Big Data. Przychody z hardwaru	Big Data. Przychody z softwaru	Big Data. Przychody z usług
IBM	$1,352	$103,930	1%	22%	33%	44%
HP	$664	$119,895	1%	34%	29%	38%
Teradata	$435	$2,665	16%	31%	28%	41%
Dell	$425	$59,878	1%	83%	0%	17%
Oracle	$415	$39,463	1%	25%	34%	41%
SAP	$368	$21,707	2%	0%	67%	33%
EMC	$336	$23,570	1%	24%	36%	39%
Cisco Systems	$214	$47,983	0%	80%	0%	20%
Microsoft	$196	$$71,474	0%	0%	67%	33%
Accenture	$194	$29,770	1%	0%	0%	100%
Fusion-io	$190	$439	43%	71%	0%	29%
PwC	$189	$31,500	1%	0%	0%	100%
SAS Institute	$187	$2,954	6%	0%	59%	41%
Splunk	$186	$186	100%	0%	71%	29%
Deloitte	$173	$31,300	1%	0%	0%	100%
Amazon	$170	$56,825	0%	0%	0%	100%
NetApp	$138	$6,454	2%	77%	0%	23%
Hitachi	$130	$112,318	0%	0%	0%	100%
Opera Solutions	$118	$118	100%	0%	0%	100%
Mu Sigma	$114	$114	100%	0%	0%	100%