czwartek, 23 maja 2013

Nowe podejście do Business Intelligence


Wielkie efekty małej rewolucji w zarządzaniu jakością danych - według Sanmargar Team na Konferencji  Polish Business Analytics Summit (21-22 maja 2013r).

 „Kredytujemy klientów, którzy nam nie płacą”.”Nasi partnerzy nie zamawiają takich ilości produktów własnych, do jakich się zobowiązali i mamy kłopot aby to udowodnić”.”Chcielibyśmy optymalizować koszty produkcji, ale nie umiemy dobrze policzyć kosztów wytworzenia. Problemy stwarza nam oszacowanie ceny wewnętrznych usług”.”Nasi klienci tracą do nas zaufanie z powodu błędnych danych w systemie CRM. Zdarza się, że handlowiec oferuje produkt w cenie promocyjnej klientowi, który już go kupił ponosząc pełny koszt.”…

To tylko wybrane, z problemów biznesowych, z jakimi klienci co dzień trafiają do Sanmargar Team. Są to najczęściej średnie bądź duże przedsiębiorstwa, grupy kapitałowe działające w konkretnych branżach, albo firmy posiadające wiele rozproszonych oddziałów. Zazwyczaj zgłaszający się posiadają nie jeden, a wiele różnych systemów informatycznych wspierających zarządzanie. Na czym więc polega problem? Jest nim niska jakość raportów biznesowych spowodowana dezintegracją danych i błędami w nich, to rodzi brak zaufania do rozwiązań BI. Systemy, których zadaniem jest usprawnianie konkretnych procesów biznesowych spowalniają je bądź utrudniają, bo muszą korzystać z niekompletnych danych.

Problemy te nie znikną, ale będą się nasilać wraz ze wzrostem zainteresowania Big Data i koniecznością przetwarzania danych w chmurze. Biznes na całym świecie ma wielkie nadzieje związane z analizą coraz większych ilości informacji w czasie rzeczywistym, bo czy chcielibyśmy lecieć samolotem, którego pilot zdecydował się na start dysponując tylko danymi przybliżonymi, bądź przewidywaniami? Osoby zarządzające firmami mają podobne wymagania. Chcą podejmować ważne decyzje na podstawie rzeczywistych i aktualnych informacji. Przeszkodą dla systemów analitycznych, raportujących, ERP i CRM jest niska jakość danych, błędy, różnorodność formatów, niska kaloryczność informacji gromadzonych przez rozwiązania statystyczne. Stąd wynika większość problemów biznesowych organizacji, które inwestowały w te systemy, ale nadal nie są zadowolone z efektów ich pracy.

Wychodząc im naprzeciw Sanmargar Team w czasie Polish Business Analytics Summit przedstawił uniwersalne rozwiązania, których celem jest czyszczenie i integracja danych, a także zarządzanie słownikami danych podstawowych już na wczesnym etapie Business Intelligence, gdy dane trafiają do hurtowni i są przetwarzanie na potrzeby konkretnych rozwiązań, czy analitycznych, czy też wspierających wybrane procesy biznesowe od zarządzania finansami, przez sprzedaż, obsługę klienta, aż po obrót należnościami. Przebieg tych procesów jest również zapisywany w sposób uporządkowany, dzięki zarządzaniu słownikami danych podstawowych.

Wraz ze wzrostem jakości danych rośnie zaufanie do wyników analiz, posiadane przez firmę systemy zaczynają działać wydajniej, a bazujący na ich pracy ludzie popełniają mniej błędów. Kierownicy w firmie produkcyjnej są w stanie szybo udzielić odpowiedzi na pytanie: ile kosztują poszczególne etapy wytworzenia konkretnego produktu i z czym te koszty są związane. Sprzedawcy nie oferują klientom usług, które Ci posiadają, albo jak wynika z zapisanej historii nie potrzebują.

Takie podejście, zrodzone z konkretnej praktyki jest absolutnie innowacyjne. Rozszerza przyjęty sposób rozumienia Business Intelligence, które dla specjalistów Sanmargar Team zaczyna się już na wczesnym etapie, gdy dane są gromadzone i przetwarzane w hurtowniach danych na potrzeby wszelkich rozwiązań i podmiotów, które będą z nich korzystać. Koncentracja na tym wycinku pracy systemów business intelligence już w 2011 roku wprowadziła Sanmargar Team na piąte miejsce wśród potentatów BI w Polsce ( Computerworld: Raport TOP 2011 ), gdzie spółka została wymieniona po takich graczach jak: SAP Polska, SAS Institute, Oracle Polska i Stanusch Technologies.

Analizując cztery konkretne przypadki biznesowe w czasie Polish Business Analytics Summit (21-22 maja 2013) Krzysztof Korytko, zarządzający Pionem Usług w Sanmargar Team przedstawi to innowacyjne podejście do procesów zarządzania informacją, przekonując obecnych na konferencji i w panelach warsztatowych specjalistów do szerszego spojrzenia na zagadnienia business inteligece.

Zainteresowanych takim podejściem, którzy z różnych przyczyn nie znajdą się wśród gości konferencji Sanmargar Team zaprasza na nieodpłatne warsztaty szkoleniowe przez cały rok.

Sanmargar Team

Spółka istnieje od 2005r. W ciągu 6 lat istnienia osiągnęła status jednego z kluczowych dostawców Business Intelligence na rynku polskim. Sanmargar Team i SAS Institute są głównymi partnerami Polish Business Analytics Summit (21-22 maja 2013).
Sanmargar team obsługuje duże i średnie firmy w zakresie wdrożenia i integracji systemów wspierających procesy zarządzania i wytwarzania oraz tworzenia i zarządzania hurtowniami danych. Spółkę wyróżniają własne narzędzia do czyszczenia i integracji danych oraz do zarządzania słownikami danych podstawowych:
• MetaStudio MDM. Platforma wspomagająca zarządzanie danymi podstawowymi (MDM), algorytmami i słownikami reguł.
• DataQualityStudio (DQS). Produkt realizujący czyszczenie/deduplikacje danych.

piątek, 19 kwietnia 2013

Big Data w służbie ochrony zdrowia


Narzędziami, które umożliwiają analizowanie dużych baz danych (Big Data) interesują się w ostatnich kilkunastu miesiącach niemal wszystkie sektory, zarówno w skali lokalnej jak i globalnej. Jak na razie ta nowatorska technologia wykorzystywana jest przede wszystkim przez instytucje finansowe, firmy informatyczne i telekomunikacyjne.


Tymczasem, zdaniem ekspertów firmy doradczej Deloitte, jej naturalnym adresatem powinny stać się także firmy farmaceutyczne i ochrony zdrowia. Analizy oparte na ogromnej ilości stale zmieniających się danych pozwolą im bowiem nie tylko prowadzić działalność naukowo-badawczą (B+R) czy odkrywać nowe leki, ale także identyfikować i zapobiegać różnym nieprawidłowościom w działalności operacyjnej, jak choćby niedozwolonym operacjom finansowym oraz praktykom korupcyjnym.

W sektorze farmaceutycznym i ochrony zdrowia dane stanowią jeden z kluczowych zasobów przedsiębiorstwa. Zawierają one wyniki prowadzonych badań, efekty stosowania poszczególnych leków, informacje o ich skutkach ubocznych, a także pełen zapis operacji gospodarczych odzwierciedlających prowadzoną działalność. Umiejętność pozyskiwania danych, ich analizowania, wzbogacania i wykorzystania jest jednym z najważniejszych elementów mogących stanowić o wzroście lub utracie wartości firmy. 

Raport Deloitte „Tech Trends 2013”, który dotyczy aktualnych trendów w wykorzystaniu technologii w biznesie wskazuje m.in., że duże zbiory danych mogą zawierać niedostrzegalne na pierwszy rzut oka zestawy informacji, których wykorzystanie może prowadzić do formułowania przełomowych spostrzeżeń. Warunkiem sukcesu jest umiejętność zidentyfikowania określonych wzorców ukrytych w gąszczu danych, a także dokonania ich właściwej analizy i interpretacji. Jest to szczególnie istotna informacja właśnie dla firm farmaceutycznych i ochrony zdrowia. (...)

Należy jednak zaznaczyć, że pozyskiwanie, przechowywanie oraz analiza danych muszą być prowadzone w zgodzie z obowiązującymi przepisami prawa, najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa danych oraz etyką.

Big Data jest istotna również z czysto ekonomicznego punktu widzenia - w branży farmaceutycznej ma zastosowanie także typowo biznesowe. Po latach wzrostu gospodarczego przedsiębiorstwa z sektora farmaceutycznego i ochrony zdrowia stanęły w obliczu kryzysu. Wygasająca ochrona patentowa, wzrost konkurencji na rynku leków generycznych, długotrwałe spowolnienie gospodarcze oraz rosnąca presja cenowa powodują, że firmy z branży zmuszone są zwiększyć wysiłki w celu dostosowania się do nowej rzeczywistości. Skutkuje to redukcją zatrudnienia, mniejszymi nakładami na badania i rozwój oraz obniżką cen leków. Tymczasem zastosowanie Big Data pozwala obniżać koszty i przeciwdziałać nadużyciom. Dzięki analizie danych można szybko i skutecznie identyfikować nieuprawnione lub budzące wątpliwości operacje finansowe, a tym samym przeciwdziałać na przykład korupcji. Przedsiębiorstwa mogą z powodzeniem i sukcesem wykorzystać Big Data do zarządzania ryzykiem nadużyć, na przykład w zakresie analizy operacji księgowych, kartotek dostawców i pracowników lub zbiorów płatności. „Rosnąca liczba postępowań toczących się w związku z podejrzeniem popełnienia nadużyć oraz naruszenia przepisów antykorupcyjnych wskazuje, że jest to tematyka, która podlega szczególnej uwadze odpowiednich urzędów. Umiejętne wykorzystanie analizy danych umożliwia uniknięcie wysokich i dotkliwych kar nakładanych przez regulatorów oraz zachowanie reputacji, co ma zasadnicze znaczenie w branży służącej ochronie i poprawie ludzkiego życia i zdrowia” – mówi dr Bartłomiej Iwanowicz.

Należy jednak pamiętać, że odpowiednie oprogramowanie nie wystarczy. Kluczem do sukcesu jest przede wszystkim człowiek. Komputery są niezastąpione w identyfikacji wzorców ukrytych w zbiorach danych, ale osiągane w ten sposób rezultaty wymagają krytycznej oceny i selekcji. Dlatego też pozyskanie pracowników o odpowiednich kompetencjach, posiadających wiedzę i doświadczenie zarówno w obszarze IT, jak i biznesu stanowi wyzwanie dla firm.

(...)

Deloitte Polska





..................................................................................................................................................................

Sanmargar Team oferuje usługi z zakresu doradztwa w procesach związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem dużych zbiorów danych oraz technologii informatycznych obejmujące analizy wymagań, studia wykonalności, projektowania i wdrożeń systemów wspierających zarządzanie (‘Business Intelligence’).

Sanmargar Team oferuje własne rozwiązania do zarządzania metadanymi, gromadzenia, czyszczenia, standaryzowania i analizowania danych uszeregowanych w formie słowników.

Naszą strategią jest oferowanie, obok korporacyjnych rozwiązań o najwyższym standardzie (Oracle Hyperion, SAP BusinessObjects), także wydajnych, w pełni funkcjonalnych, rozwiązań opartych na otwartym kodzie źródłowym (Pentaho Business Analytics) oraz własnych rozwiązań do zarządzania danymi podstawowymi (MetaStudio), kontroli jakości, deduplikacji i czyszczenia danych (DQS – DataQualityStudio).


wtorek, 16 kwietnia 2013

Kto rządzi w świecie Big Data?


Cyfrowe dane są coraz częściej porównywane do ropy naftowej. Czy w przyszłości przyniosą równie wielkie profity? Odpowiedzi na to pytanie szukali analitycy portalu Wikibon.

Dane rosną w oszałamiającym tempie. Jeszcze w 2005 w cyfrowym wszechświecie krążyło 130 eksabajtów danych, pięć lat później było już 1227 eksabajtów. IDC przewiduje, że na koniec 2020 roku wartość ta przekroczy 40 tys. eksabajtów
 Przetwarzanie, przechowywanie czy analiza danych już wkrótce będzie przynosić duże profity. Według Wikibon wartość globalnego rynku wielkich zbiorów danych (Big Data) w 2012 roku wyniosła 11,4 mld USD. Ale na koniec 2017 roku będzie to 47 mld USD. Jak do tej pory najlepiej w tym segmencie rynku radzi sobie IBM. Analitycy z Wikibon wyliczyli, że z tytułu sprzedaży usług i produktów z grupy Big Data wpłynęło w ubiegłym rok do amerykańskiego koncernu 1,3 mld USD. Kolejne miejsca zajmują HP (664 mln), Teradata (435 mln), Dell (425 mln), Oracle (415 mln). W zestawieniu znalazło się aż 60 firm. Poniżej najlepsza dwudziestka.

Big Data 2012 - globalne przychody producentów 2012 ($US mln)
Producent
Przychody z Big Data
Całkowite przychody
Udział procentowy Big Data w całkowitych przychodach
Big Data. Przychody z hardwaru
Big Data. Przychody z softwaru
Big Data. Przychody z usług
IBM
$1,352
$103,930
1%
22%
33%
44%
HP
$664
$119,895
1%
34%
29%
38%
Teradata
$435
$2,665
16%
31%
28%
41%
Dell
$425
$59,878
1%
83%
0%
17%
Oracle
$415
$39,463
1%
25%
34%
41%
SAP
$368
$21,707
2%
0%
67%
33%
EMC
$336
$23,570
1%
24%
36%
39%
Cisco Systems
$214
$47,983
0%
80%
0%
20%
Microsoft
$196
$$71,474
0%
0%
67%
33%
Accenture
$194
$29,770
1%
0%
0%
100%
Fusion-io
$190
$439
43%
71%
0%
29%
PwC
$189
$31,500
1%
0%
0%
100%
SAS Institute
$187
$2,954
6%
0%
59%
41%
Splunk
$186
$186
100%
0%
71%
29%
Deloitte
$173
$31,300
1%
0%
0%
100%
Amazon
$170
$56,825
0%
0%
0%
100%
NetApp
$138
$6,454
2%
77%
0%
23%
Hitachi
$130
$112,318
0%
0%
0%
100%
Opera Solutions
$118
$118
100%
0%
0%
100%
Mu Sigma
$114
$114
100%
0%
0%
100%